log4j日誌異步化大幅提高系統性能

通過大型J2EE項目實測，Log4j的日誌輸出對系統性能有比較顯著的影響，尤爲是日誌輸入量比較大時，例如：系統併發量很大，顯示Hibernate的sql和參很多天志，或日誌級別較低DEBUG或INFO時等。
使用Async Logger控制日誌輸出能夠顯著改善系統性能。

1） 測試用例：同步文件日誌輸出
測試功能：模塊管理功能，
輸出Hibernate SQL和參數，輸出到文件，配置以下：
<appender name="Hibernate_SQL" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
<param name="File" value="log/Hibernate_SQL.log" />
<param name="Append" value="true" />
<param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd-HH" />
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%d [%-5p](%C,%L) - %m%n" />
</layout>
</appender>

<category name="org.hibernate.SQL">
<priority value="TRACE" /> 
<appender-ref ref="Hibernate_SQL" />
</category>
<category name="org.hibernate.type">
<priority value="TRACE" /> 
<appender-ref ref="Hibernate_SQL" />
</category>
運用JMeter進行壓力測試，線程數50，運行4次，計算請求平均響應值（Rame-up Period: 1， 循環次數：1）

測試結果：AVG: 12565ms

2） 測試用例：異步文件日誌輸出
Log4j.xml 配置修改以下：
<appender name="ASYNC_Hibernate_SQL" class="org.apache.log4j.AsyncAppender"> 
<param name="BufferSize" value="512"/> 
<appender-ref ref="Hibernate_SQL"/> 
</appender>

<category name="org.hibernate.SQL">
<priority value="TRACE" /> 
<appender-ref ref="ASYNC_Hibernate_SQL" />
</category>

<category name="org.hibernate.type">
<priority value="TRACE" /> 
<appender-ref ref="ASYNC_Hibernate_SQL" />
</category>

在BufferSize爲 32， 64，128，256，512，2048時測試的請求平均耗時，及較測試用例1中的性能提升率對好比下所示：
同步，異步日誌性能對比分析 （每次50併發，運行4次） 
sync 日誌輸出 原時間消耗 
                      12565 
async 日誌輸出 
緩衝區大小 平均耗時 性能提升率 
32                6744       46.33% 
64                8487       32.46% 
128              6899       45.09% 
256              6606       47.43% 
512              7306       41.85% 
2048            3406       72.89%

從結果能夠看出，性能提升率最高 47%。最低32%。緩衝爲256時性能改善最佳， 提升47%

結論：使用Log4j的J2EE應用，日誌的優化對系統性能有顯著影響：
1）儘可能減小沒必要要的日誌輸出，尤爲要避免 root logger上太低級別的輸出，避免在生產環境上向控制檯輸出日誌。例如，下面的配置是很影響性能的，：
<root>
<priority value="DEBUG" /> 
<appender-ref ref="CONSOLE" > 
</root>
2） 使用Async logger輸出日誌，buffersize在相應日誌頻率下，越大越好，對於大型項目，能夠選2048以上值。