SQLServer性能優化之 nolock，大幅提高數據庫查詢性能

原文: SQLServer性能優化之 nolock，大幅提高數據庫查詢性能

　　公司數據庫隨着時間的增加，數據愈來愈多，查詢速度也愈來愈慢。進數據庫看了一下，幾十萬調的數據，查詢起來確實很費時間。

　　要提高SQL的查詢效能，通常來講你們會以創建索引(index)爲第一考慮。其實除了index的創建以外，當咱們在下SQL Command時，在語法中加一段WITH (NOLOCK)能夠改善在線大量查詢的環境中數據集被LOCK的現象藉此改善查詢的效能。

　　不過有一點千萬要注意的就是，WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能會形成Dirty Read，就是讀到無效的數據。

　　下面對於SQLSERVER的鎖爭用及nolock,rowlock的原理及使用做一個簡單描述：

鎖爭用的描述

　　那些不只僅使用行級鎖的數據庫使用一種稱爲混和鎖(lock escalation)的技術來獲取較高的性能。除非很明確知道是針對整個數據表，不然這些數據庫的作法是開始使用行級鎖， 而後隨着修改的數據增多，開始使用大範圍的鎖機制。

　　不幸的是，這種混和鎖的方法會產生和放大新的問題：死鎖。若是兩個用戶以相反的順序修改位於不一樣表的記錄，而這兩條記錄雖然邏輯上不相關， 可是物理上是相鄰的，操做就會先引起行鎖，而後升級爲頁面鎖。這樣， 兩個用戶都須要對方鎖定的東西，就形成了死鎖。

例如：

　　用戶A修改表A的一些記錄，引起的頁面鎖不光鎖定正在修改的記錄，還會有不少其它記錄也會被鎖定。

　　用戶B修改表B的一些記錄，引起的頁面鎖鎖定用戶A和其它正在修改的數據。

　　用戶A想修改用戶B在表B中鎖定(並不必定正在修改的)數據。

　　用戶B想修改或者僅僅想訪問用戶A在表A中鎖定(並不必定正在修改)的數據。

　　爲了解決該問題，數據庫會常常去檢測是否有死鎖存在，若是有，就把其中的一個事務撤銷，好讓另外一個事務能順利完成。通常來講，都是撤銷 那個修改數據量少的事務，這樣回滾的開銷就比較少。使用行級鎖的數據庫 不多會有這個問題，由於兩個用戶同時修改同一條記錄的可能性極小，並且因爲極其偶然的修改數據的順序而形成的鎖也少。

　　並且，數據庫使用鎖超時來避免讓用戶等待時間過長。查詢超時的引入也是爲了一樣目的。咱們能夠從新遞交那些超時的查詢，可是這隻會形成數據庫的堵塞。若是常常發生超時，說明用戶使用SQL Server的方式有問題。正常狀況是不多會發生超時的。

　　在服務器負載較高的運行環境下，使用混合鎖的SQL Server鎖機制，表現不會很好。 緣由是鎖爭用(Lock Contention)。鎖爭用形成死鎖和鎖等待問題。在一個多用戶系統中，不少用戶會同時在修改數據庫，還有更多的用戶在同時訪問數據庫，隨時會產生鎖，用戶也爭先恐後地獲取鎖以確保本身的操做的正確性，死鎖頻繁發生，這種情形下，用戶的心情可想而知。

　　確實，若是隻有少許用戶，SQL Server不會遇到多少麻煩。內部測試和發佈的時候，因爲用戶較少，也很難發現那些併發問題。可是當激發幾百個併發，進行持續不斷地INSERT,UPDATE，以及一些 DELETE操做時，如何觀察是否有麻煩出現，那時候你就會手忙腳亂地去解鎖。

 

鎖爭用的解決方法

　　SQL Server開始是用行級鎖的，可是常常會擴大爲頁面鎖和表鎖，最終形成死鎖。

　　即便用戶沒有修改數據，SQL Server在SELECT的時候也會遇到鎖。幸運的是，咱們能夠經過SQL Server 的兩個關鍵字來手工處理：NOLOCK和ROWLOCK。

它們的使用方法以下：

　

　SELECT COUNT(UserID)
　　FROM Users WITH (NOLOCK)
　　WHERE Username LIKE 'football'

和

UPDATE Users WITH (ROWLOCK)
SET Username = 'admin' WHERE Username = 'football'

NOLOCK的使用

　　NOLOCK能夠忽略鎖，直接從數據庫讀取數據。這意味着能夠避開鎖，從而提升性能和擴展性。但同時也意味着代碼出錯的可能性存在。你可能會讀取到運行事務正在處理的無須驗證的未遞交數據。 這種風險能夠量化。

ROWLOCK的使用

　　ROWLOCK告訴SQL Server只使用行級鎖。ROWLOCK語法可使用在SELECT,UPDATE和DELETE語句中，不過 我習慣僅僅在UPDATE和DELETE語句中使用。若是在UPDATE語句中有指定的主鍵，那麼就老是會引起行級鎖的。可是當SQL Server對幾個這種UPDATE進行批處理時，某些數據正好在同一個頁面(page)，這種狀況在當前狀況下 是頗有可能發生的，這就象在一個目錄中，建立文件須要較長的時間，而同時你又在更新這些文件。當頁面鎖引起後，事情就開始變得糟糕了。而若是在UPDATE或者DELETE時，沒有指定主鍵，數據庫固然認爲不少數據會收到影響，那樣 就會直接引起頁面鎖，事情一樣變得糟糕。

下面寫一個例子，來講明一下NOLOCK的做用，這裏使用一個有一萬多條的數據庫來測試，先不用NOLOCK來看一下：

declare @start DATETIME;
declare @end DATETIME;
SET @start = getdate();
select * from Captions_t18;
SET @end = getdate();
select datediff(ms,@start,@end);

這裏爲了是效果更加明顯，使用了Select * ，來看一下執行結果，以下圖：

這裏顯示的使用時間是34720ms,下面使用NOLOCK來看一下：

declare @start DATETIME;
declare @end DATETIME;
SET @start = getdate();
select * from Captions_t18 with (NOLOCK);
SET @end = getdate();
select datediff(ms,@start,@end);

運行結果以下圖：

此次使用的時間是2563ms，差距體現出來了吧。我的感受時間不該該差這麼多，總之性能是提升了很多。你們多多測試看看吧~~

 

參考文章：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7034dbe00100ll9n.html