loss波動變化，準確率變化也不大

最近在做多分類，然後訓練的時候發現loss在慢慢下降（越到後面越慢），但是準確率卻一直在一個區間內上下波動 解決方法：調整學習率，調大或調小一點，自己試試。 爲什麼這樣子可以解決？ 答：在學習梯度下降的時候，要使得目標函數最小，則我們需要尋找最優的參數theta， theta的更新方式爲： theta = theta - a*梯度（其中a是學習率） 當學習率不合適的時候，可能就會出現如圖的情況 （

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