『轉載』hadoop 1.X到2.X的變化

         表1新舊hadoop腳本/變量/位置變化表

改變項	原框架中	新框架中（Yarn）	備註
配置文件 位置	${hadoop_home_dir} /conf	${hadoop_home_dir} /etc/hadoop/	Yarn 框架也兼容老的${hadoop_home_dir}/conf 位置配置，啓動時會檢測是否存在老的 conf 目錄，若是存在將加載 conf 目錄下的配置，不然加載 etc 下配置
啓停腳本	${hadoop_home_dir} /bin/start（stop）-all.sh	${hadoop_home_dir} /sbin/start（stop）-dfs.sh ${hadoop_home_dir}/bin /start(stop)-all.sh	新的 Yarn 框架中啓動分佈式文件系統和啓動Yarn 分離，啓動 / 中止分佈式文件系統的命令位於 ${hadoop_home_dir}/sbin 目錄下，啓動/ 中止 Yarn 框架位於${hadoop_home_dir}/bin/ 目錄下
JAVA_HOME 全局變量	${hadoop_home_dir} /bin/start-all.sh 中	${hadoop_home_dir}/etc /hadoop/hadoop-env.sh ${hadoop_home_dir}/etc /hadoop/Yarn-env.sh	Yarn 框架中因爲啓動 hdfs 分佈式文件系統和啓動 MapReduce 框架分離，JAVA_HOME 須要在hadoop-env.sh 和 Yarn-env.sh 中分別配置
HADOOP_LOG_DIR全局變量	不須要配置	${hadoop_home_dir}/etc /hadoop/hadoop-env.sh	老框架在 LOG，conf，tmp 目錄等均默認爲腳本啓動的當前目錄下的 log,conf，tmp 子目錄Yarn 新框架中 Log 默認建立在 Hadoop 用戶的 home 目錄下的 log 子目錄，所以最好在${hadoop_home_dir}/etc/hadoop/hadoop-env.sh配置 HADOOP_LOG_DIR，不然有可能會由於你啓動hadoop 的用戶的 .bashrc 或者 .bash_profile 中指定了其餘的 PATH 變量而形成日誌位置混亂，而該位置沒有訪問權限的話啓動過程當中會報錯

• 因爲新的 Yarn 框架與原 Hadoop MapReduce 框架相比變化較大，核心的配置文件中不少項在新框架中已經廢棄，而新框架中新增了不少其餘配置項，看下錶所示會更加清晰：

表2 新舊hadoop框架配置項變化表

 

配置文件	配置項	Hadoop 0.20.X 配置	Hadoop 0.23.X 配置	說明
core-site.xml	系統默認分佈式文件 URI	fs.default.name	fs.defaultFS
hdfs-site.xml	DFS name node 存放 name table 的目錄	dfs.name.dir	dfs.namenode.name.dir	新框架中 name node 分紅 dfs.namenode.name.dir( 存放 naname table 和 dfs.namenode.edits.dir（存放 edit 文件），默認是同一個目錄
	DFS data node 存放數據 block 的目錄	dfs.data.dir	dfs.datanode.data.dir	新框架中 DataNode 增長更多細節配置，位於 dfs.datanode. 配置項下，如dfs.datanode.data.dir.perm（datanode local 目錄默認權限）；dfs.datanode.address（datanode 節點監聽端口）；等
	分佈式文件系統數據塊複製數	dfs.replication	dfs.replication	新框架與老框架一致，值建議配置爲與分佈式 cluster 中實際的 DataNode 主機數一致
mapred-site.xml	Job 監控地址及端口	mapred.job.tracker	無	新框架中已改成 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具體配置項，新框架中歷史 job 的查詢已從 Job tracker 剝離，納入單獨的mapreduce.jobtracker.jobhistory 相關配置，
	第三方 MapReduce 框架	無	mapreduce.framework.name	新框架支持第三方 MapReduce 開發框架以支持如 SmartTalk/DGSG 等非 Yarn 架構，注意一般狀況下這個配置的值都設置爲 Yarn，若是沒有配置這項，那麼提交的 Yarn job 只會運行在 locale 模式，而不是分佈式模式。
Yarn-site.xml	The address of the applications manager interface in the RM	無	Yarn.resourcemanager.address	新框架中 NodeManager 與 RM 通訊的接口地址
	The address of the scheduler interface	無	Yarn.resourcemanager.scheduler.address	同上，NodeManger 須要知道 RM 主機的 scheduler 調度服務接口地址
	The address of the RM web application	無	Yarn.resourcemanager.webapp.address	新框架中各個 task 的資源調度及運行情況經過經過該 web 界面訪問
	The address of the resource tracker interface	無	Yarn.resourcemanager.resource-tracker.address	新框架中 NodeManager 須要向 RM 報告任務運行狀態供 Resouce 跟蹤，所以 NodeManager 節點主機須要知道 RM 主機的 tracker 接口地址

 

 原文地址：http://www.aboutyun.com/thread-7513-1-1.html

配置文件	配置項	Hadoop 0.20.X 配置	Hadoop 0.23.X 配置	說明
core-site.xml	系統默認分佈式文件 URI	fs.default.name	fs.defaultFS
hdfs-site.xml	DFS name node 存放 name table 的目錄	dfs.name.dir	dfs.namenode.name.dir	新框架中 name node 分紅 dfs.namenode.name.dir( 存放 naname table 和 dfs.namenode.edits.dir（存放 edit 文件），默認是同一個目錄
	DFS data node 存放數據 block 的目錄	dfs.data.dir	dfs.datanode.data.dir	新框架中 DataNode 增長更多細節配置，位於 dfs.datanode. 配置項下，如dfs.datanode.data.dir.perm（datanode local 目錄默認權限）；dfs.datanode.address（datanode 節點監聽端口）；等
	分佈式文件系統數據塊複製數	dfs.replication	dfs.replication	新框架與老框架一致，值建議配置爲與分佈式 cluster 中實際的 DataNode 主機數一致
mapred-site.xml	Job 監控地址及端口	mapred.job.tracker	無	新框架中已改成 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具體配置項，新框架中歷史 job 的查詢已從 Job tracker 剝離，納入單獨的mapreduce.jobtracker.jobhistory 相關配置，
	第三方 MapReduce 框架	無	mapreduce.framework.name	新框架支持第三方 MapReduce 開發框架以支持如 SmartTalk/DGSG 等非 Yarn 架構，注意一般狀況下這個配置的值都設置爲 Yarn，若是沒有配置這項，那麼提交的 Yarn job 只會運行在 locale 模式，而不是分佈式模式。
Yarn-site.xml	The address of the applications manager interface in the RM	無	Yarn.resourcemanager.address	新框架中 NodeManager 與 RM 通訊的接口地址
	The address of the scheduler interface	無	Yarn.resourcemanager.scheduler.address	同上，NodeManger 須要知道 RM 主機的 scheduler 調度服務接口地址
	The address of the RM web application	無	Yarn.resourcemanager.webapp.address	新框架中各個 task 的資源調度及運行情況經過經過該 web 界面訪問
	The address of the resource tracker interface	無	Yarn.resourcemanager.resource-tracker.address	新框架中 NodeManager 須要向 RM 報告任務運行狀態供 Resouce 跟蹤，所以 NodeManager 節點主機須要知道 RM 主機的 tracker 接口地址