【大數據部落】基於ARIMA、SVM、隨機森林銷售的時間序列預測

原文連接  算法 現在DT（數據技術）時代，數據變得愈來愈重要，其核心應用「預測」也成爲互聯網行業以及產業變革的重要力量。對於零售行業來講，預測幾乎是商業智能（BI）研究的終極問題，單純從機器學習的角度來講，作到精準預測很容易，可是結合業務提升企業利潤卻很難。預測精確性是核心痛點。網絡 業務挑戰機器學習 扎對，將產品粗略分爲：基本款和時裝。對於基本款，每一年都沒什麼大變化，國際流行的影響也不大，那

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