圖像的稀疏表示BoW、SPM、ScSPM和LLC介紹

圖像的稀疏表示BoW、SPM、ScSPM和LLC介紹 引言 稀疏表示 BoW SPM ScSPM LLC 參考文獻 引言 首先介紹一下寫這篇博客的背景，最近在看視頻無監督的paper，無監督最早採用特徵提取+聚類的模型，其中一篇提到了利用LLC進行快速聚類，所以瞭解了一下圖像的稀疏表示。 圖像的稀疏表示方法經歷了ScPM到LLC的發展歷程，但是他們兩者是建立在對BoW和SPM的修改上，因此本文將後

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