基於決策樹構建鳶尾花數據的分類模型並繪製決策樹模型

    決策樹模型是一種很簡單可是卻很經典的機器學習模型，經歷屢次的改進和發展，如今已經有不少成熟的樹模型，好比早期的ID3算法、如今的C45模型、CART樹模型等等，決策樹一個很大的優勢就是可解釋性比較強，固然這也是相對於其餘模型來講的，決策樹模型在訓練完成後還能夠經過繪製模型圖片，詳細瞭解在樹中每個分裂節點的位置是使用什麼屬性進行的，本文是碩士論文撰寫期間一個簡單的小實驗，這裏整理出來，留做學

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