神經網絡中的激活函數

一、爲什麼需要激活函數？ 首先回憶一下單層感知器的結構。 在前面的文章中，我們提到了感知器，單層感知器的基本表達式如式（1）所示，假設該表達式中如果去除激活函數f，則每一層輸出的都是上一層輸入的線性函數，無法解決非線性問題，因此我們需要通過激活函數將非線性因素引入網絡中。 還記得之前的異或問題嗎？我們採用的是多層感知器去進行分類，其中使用的激活函數是step激活函數（即階躍函數），因此基於這一點我

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