Django框架基礎

 

  web框架概念

框架,即framework,特指爲解決一個開放性問題而設計的具備必定約束性的支撐結構,使用框架能夠幫你快速開發特定的系統。html

對於全部的Web應用,本質上其實就是一個socket服務端,用戶的瀏覽器其實就是一個socket客戶端。python

  socket模擬服務端

      最簡單的Web應用就是先把HTML用文件保存好,用一個現成的HTTP服務器軟件,接收用戶請求,從文件中讀取HTML,返回。mysql

  若是要動態生成HTML,就須要把上述步驟本身來實現。不過,接受HTTP請求、解析HTTP請求、發送HTTP響應都是苦力活,若是咱們本身來寫這些底層代碼,還沒開始寫動態HTML呢,就得花個把月去讀HTTP規範。web

      正確的作法是底層代碼由專門的服務器軟件實現,咱們用Python專一於生成HTML文檔。由於咱們不但願接觸到TCP鏈接、HTTP原始請求和響應格式,因此,須要一個統一的接口,讓咱們專心用Python編寫Web業務。這個接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。正則表達式

 web框架概念解析

step1sql

  最最基本的wsgi實現
  python實現wsgi說明

step2shell

  wsgi實現的http路由

step3數據庫

  wsgi實現的簡單登陸1
  login.html

step4django

進行模塊化瀏覽器

  bin文件主運行文件
  views文件存放函數
  url文件存放路由
  templates文件夾存放html文件

 

 MVC和MTV模式

web框架:MVC(model view controller)和MTV(model templates view controller)

Django的MTV模式本質是各組件之間爲了保持鬆耦合關係,Django的MTV分別表明:

       Model(模型):負責業務對象與數據庫的對象(ORM)

       Template(模版):負責如何把頁面展現給用戶

       View(視圖):負責業務邏輯,並在適當的時候調用Model和Template

此外,Django還有一個url分發器,它的做用是將一個個URL的頁面請求分發給不一樣的view處理,view再調用相應的Model和Template

  mvc補充

注:用戶的一次web請求,順序:用戶-服務器-web應用

 

  Django基本命令

 Django項目管理

 建立Django項目
django-admin startproject mysite

在當前目錄生成mysite的項目,目錄結構以下:

  • manage.py ----- Django項目裏面的工具,經過它能夠調用django shell和數據庫等。
  • settings.py ---- 包含了項目的默認設置,包括數據庫信息,調試標誌以及其餘一些工做的變量。
  • urls.py ----- 負責把URL模式映射到應用程序。
  • wsgi.py----默認測試用的web服務器
 建立應用
python manage.py startapp blog

進入到mysite目錄建立應用

主要是models和views文件

 啓動項目
python manage.py runserver 8000

默認啓動的端口就是8000,訪問:http://127.0.0.1:8000/

項目與應用:
  一個項目有多個應用
  一個應用能夠被多個項目擁有

 第一個Django項目

step1:urls.py文件,增長路由信息

  新增路由

step2:views.py修改視圖函數

  新增視圖函數

step3:訪問

http://127.0.0.1:8080/

http://127.0.0.1:8080/index/

注:其餘命令,用到時候補充

Django框架: 大而全

Flask框架: 小而精

 同步更改數據庫表或字段
python manage.py syncdb
     
注意:Django 1.7.1 及以上的版本須要用如下命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

這種方法能夠建立表,當你在models.py中新增了類時,運行它就能夠自動在數據庫中建立表了,不用手動建立。

清空數據庫
python manage.py flush
#此命令會詢問是 yes 仍是 no, 選擇 yes 會把數據所有清空掉,只留下空表。
 建立超級管理員
python manage.py createsuperuser   
# 按照提示輸入用戶名和對應的密碼就行了郵箱能夠留空,用戶名和密碼必填  
# 修改 用戶密碼能夠用:
python manage.py changepassword username
終端環境
python manage.py shell
#這個命令和 直接運行 python 進入 shell 的區別是:你能夠在這個 shell 裏面調用當前項目的 models.py 中的 API,對於操做數據的測試很是方便。
數據庫環境終端
python manage.py dbshell
Django 會自動進入在settings.py中設置的數據庫,若是是 MySQL 或 postgreSQL,會要求輸入數據庫用戶密碼。

在這個終端能夠執行數據庫的SQL語句。若是您對SQL比較熟悉,可能喜歡這種方式。
 更多命令
python manage.py

  路由分配系統

 路由介紹

Django的路由分配系統,就是指的controller

功能:客戶端訪問的url的路徑(path)與視圖函數一一映射關係,經過惟一的路徑訪問到惟一的函數

語法:

複製代碼
urlpatterns = [
    url(正則表達式, views視圖函數,參數,別名),
]
#參數說明:
    #一個正則表達式字符串,進行url路徑匹配
    #一個可調用對象,一般爲一個視圖函數或一個指定視圖函數路徑的字符串
    #可選的要傳遞給視圖函數的默認參數(字典形式)
    #一個可選的name參數
複製代碼

 URLconf的正則表達式參數

參考python的正則表達式,該參數只會匹配路徑,並不會匹配路徑後的方法,而匹配到的參數或捕獲到的值,永遠爲字符串

示例:

複製代碼
urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),   #admin/開頭的
    url(r'^$', views.index),    #匹配不帶路徑的
    url(r'^index$', views.index),    #徹底匹配index
    #url(r'index', views.index),    #只要帶index的
    url(r'^(\d{4})/$', views.show_year),    #無名分組
    url(r'^(?P<year>\d{4})/(?P<month>\d{2})/$', views.year_month),    #命名分組
]
複製代碼

當匹配成功的時候,會調用視圖函數中的一系列函數,即views.py文件中的一些列函數,這些函數默認會傳入一個請求頭消息,因此這些函數必需要有一個參數進行數據接收。

正則匹配注意事項:

一、一旦匹配成功則再也不繼續下一條路由的匹配
二、若要從URL中捕獲一個值,只須要在它周圍放置一對圓括號,即分組的方式
三、不須要添加一個前導的反斜槓,由於每一個URL都有。例如,應該是^path 而不是 ^/path
四、每一個正則表達式前面的'r'是可選的可是建議加上,由於匹配時候可能會出現元字符
  是否自動補全url中最後的/
 無名分組匹配/h5>

當輸入http://127.0.0.1:8000/2014/的時候,會匹配示例中的無名分組

views.show_year視圖函數

def show_year(request,year):    #無名分組會將括號裏面匹配到的值自動傳入到對應的視圖函數中,因此,視圖函數必需要有一個參數接收值
    return HttpResponse(year)
 命名分組匹配

當輸入http://127.0.0.1:8000/2014/12/時候,會匹配到示例中的命名分組

views.year_month視圖函數

def year_month(request,month,year):    #命名分組的名字必須和視圖函數的參數名字對應,順序無所謂
    return HttpResponse("year:"+year+"month:"+month)

接收值的參數能夠設置一個默認值,那麼該函數能夠給其餘的匹配項使用,不會出現接收值的數量的錯誤

 Django應用的路由分發

不一樣於在全局的urls.py文件中將全部涉及到的頁面所有寫在裏面,由於一個項目中能夠有多個應用,每一個應用的頁面和其餘應用的頁面應該是不相通的,在這種狀況下,能夠將全局的urls.py文件所涉及的頁面改爲應用路由,即只經過該文件進行應用的跳轉,應用下面的頁面經過應用的urls.py文件進行跳轉

示例:將mysite1項目下的全局urls.py文件做爲應用路由文件,經過該文件跳轉到blog應用下,而將blog應用下的urls.py文件做爲blog應用下頁面的路由文件

  應用路由示例

 URLconf的別名

name參數,直接看示例:

複製代碼
from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin
from blog import  views
urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    url(r'^$', views.index),    #首頁
    url(r'^index$', views.index),   #首頁
    url(r'^regs/', views.reg,name="register"),  #別名
]
複製代碼

視圖函數

def reg(request):
    if request.method=="POST":
        return HttpResponse("WO AI NI")
    return render(request,"register.html")

而後在templates文件夾裏建立register.html

複製代碼
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>

<!--action的寫法-->
<!--完整寫法:<form action="http://127.0.0.1:8000/date" method="post">-->
<!--簡單寫法:<form action="/date" method="post">,會自動加上協議、ip和端口-->

<!--別名涉及到模版渲染,後續說明,如今這麼寫就能夠-->
<form action="{% url "register" %}" method="post">
    <p>用戶:<input type="text"></p>
    <p>密碼:<input type="password"></p>
    <input type="submit">
</form>

</body>
</html>
複製代碼

以上,當urls.py文件中的匹配的url路徑有變化的時候,不會影響到html文件數據的提交

注:若是提示「Forbidden (403)」頁面,修改全局的setting.py文件

複製代碼
MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    # 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',    #註釋該行,這是Django的一個安全機制限制
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]
複製代碼

 傳遞額外參數到視圖函數

  瞭解

  視圖函數

視圖函數即視圖,本質上就是python函數,可以接受web請求,而後作出響應,響應的內容能夠是任何東西,圖片文本html重定向等

習慣上寫到views.py文件中,可是其餘文件也能夠,只須要在urls.py文件中導入就能夠

 最簡單的完整視圖示例

from django.shortcuts import render,HttpResponse
#HttpResponse是響應消息調用的方法
def show_time(request):    #request接收的是請求頭數據
    import  datetime
    t=datetime.datetime.now()
    return HttpResponse("<h1>time<?h1> %s" %t)    #響應的消息

注意:視圖函數的函數名字徹底自定義,只不過要和urls.py文件中的路由信息匹配上

http請求-響應過程當中有兩個核心對象

        http請求對象:HttpRequest

        http響應響應:HttpResponse

 快捷函數

 render函數

render(request, template_name[, context])

結合一個給定的模板和一個給定的上下文字典,並返回一個渲染後的 HttpResponse對象。

參數:
  request: 用於生成響應的請求對象。

  template_name:要使用的模板的完整名稱,可選的參數

  context:添加到模板上下文的一個字典。默認是一個空字典。若是字典中的某個值是可調用的,視圖將在渲染模板以前調用它。

  content_type:生成的文檔要使用的MIME類型。默認爲DEFAULT_CONTENT_TYPE 設置的值。

  status:響應的狀態碼。默認爲200。

 redirect函數

不一樣於render函數,redirect用於鏈接的跳轉

 總結

render和redirect的區別

  redirect走的是路徑

  render返回的是模板

示例:

  redirect和render

  Template模板系統

爲了將web頁面的設計和Python的代碼分離開,解決html代碼和python代碼的耦合性,使項目更乾淨簡潔更容易維護,就是經過django提供的模板系統來解決該問題。

模板系統的組成其實就是:html代碼+邏輯控制語句

只要帶有模板語法的html文件都是模板

 模板系統語法

 變量引用

語法格式

{{  var_name  }}

Template和Context對象

C:\DjangoProject\Mysite>python manage.py shell
>>> from django.template import Context, Template
>>> t = Template('My name is {{ name }}.')
>>> c = Context({'name': 'Stephane'})
>>> t.render(c)
'My name is Stephane.'

同一模板,多個上下文,一旦有了模板對象,就能夠經過它渲染多個context對象,不管什麼時候咱們均可以像這樣使用同一模板源渲染多個Context,只進行一次模板建立而後屢次調用render()方法渲染

複製代碼
# Low版
for name in ('John', 'Julie', 'Pat'):
    t = Template('Hello, {{ name }}')
    print t.render(Context({'name': name}))

# Good版
t = Template('Hello, {{ name }}')
for name in ('John', 'Julie', 'Pat'):
    print t.render(Context({'name': name}))
複製代碼

變量引用方式

  Django模板變量引用方式
 深度變量的引用

除了上述的字符串變量的處理,相似於列表、字典等複雜數據的處理是經過句點字符 「 」 來進行處理的。

  深度變量引用

注,只能調用不傳參數的方法

 變量過濾器

語法格式

{{ obj|filter:param }}

示例

  過濾器

 標籤tag的使用

語法

{% tags %}
 if標籤
  View Code

if標籤接受and,or或者not來測試多個變量值或者否認一個給定的變量

if標籤不容許同一標籤裏同時出現and和or,不然邏輯容易產生歧義,例以下面的標籤是不合法的:

{% if obj1 and obj2 or obj3 %}

 for標籤

遍歷一個序列中的各個元素,每次循環模板系統都會渲染{% for %}和{% endfor %}之間的全部內容

  View Code
 csrf_token標籤

用於生成csrf_token的標籤,用於防治跨站攻擊驗證。 其實,這裏是會生成一個input標籤,和其餘表單標籤一塊兒提交給後臺的。

 url標籤

引用路由配置的地址

  View Code
 with標籤

用更簡單的變量名替代複雜的變量名

  View Code
 verbatim標籤

禁止render

  View Code
 load標籤
  View Code 

 自定義過濾器和標籤

a、在app中建立templatetags模塊(必須的),是一個py包

b、建立任意 .py 文件,如:my_tags.py

  View Code

c、在使用自定義simple_tag和filter的html文件中導入以前建立的 my_tags.py :{% load my_tags %}

d、使用simple_tag和filter(如何調用)

  View Code

e、在settings中的INSTALLED_APPS配置當前app,否則django沒法找到自定義的simple_tag.

filter能夠用在if等語句後,simple_tag不能夠

{% if num|filter_multi:30 > 100 %}
    {{ num|filter_multi:30 }}
{% endif %}

 extend模板繼承

 一個常見的 Web 開發問題: 在整個網站中,如何減小共用頁面區域(好比站點導航)所引發的重複和冗餘代碼?Django 解決此類問題的首選方法是使用模板繼承 

本質上來講,模板繼承就是先構造一個基礎框架模板,然後在其子模板中對它所包含站點公用部分和定義塊進行重載。

建立基礎模板

  基板

子模板的做用就是重載、添加或保留基板裏面塊的內容。

子模板繼承

  子html文件

繼承的步驟

   <1> 建立 base.html 模板,在其中定義站點的主要外觀感覺。 這些都是不常修改甚至從不修改的部分。
   <2> 爲網站的每一個區域建立 base_SECTION.html 模板(例如, base_photos.html 和 base_forum.html )。這些模板對base.html 進行拓展,
       幷包含區域特定的風格與設計。
   <3> 爲每種類型的頁面建立獨立的模板,例如論壇頁面或者圖片庫。 這些模板拓展相應的區域模板。

注意點

複製代碼
 <1>若是在模板中使用 {% extends %} ,必須保證其爲模板中的第一個模板標記。 不然,模板繼承將不起做用。

 <2>通常來講,基礎模板中的 {% block %} 標籤越多越好。 記住,子模板沒必要定義父模板中全部的代碼塊,所以
    你能夠用合理的缺省值對一些代碼塊進行填充,而後只對子模板所需的代碼塊進行(重)定義。 俗話說,鉤子越
    多越好。

 <3>若是發覺本身在多個模板之間拷貝代碼,你應該考慮將該代碼段放置到父模板的某個 {% block %} 中。
    若是你須要訪問父模板中的塊的內容,使用 {{ block.super }}這個標籤吧,這一個魔法變量將會表現出父模
    板中的內容。 若是隻想在上級代碼塊基礎上添加內容,而不是所有重載,該變量就顯得很是有用了。

 <4>不容許在同一個模板中定義多個同名的 {% block %} 。 存在這樣的限制是由於block 標籤的工做方式是雙向的。
    也就是說,block 標籤不只挖了一個要填的坑,也定義了在父模板中這個坑所填充的內容。若是模板中出現了兩個
    相同名稱的 {% block %} 標籤,父模板將無從得知要使用哪一個塊的內容。
複製代碼

  數據庫與ORM

 配置數據庫

一、Django默認支持sqlite、mysql、oracle、postgresql數據庫

django默認使用sqlite的數據庫,默認自帶sqlite的數據庫驅動 , 引擎名稱:django.db.backends.sqlite3

mysql的引擎名稱:django.db.backends.mysql

二、Mysql驅動程序

  •    MySQLdb(mysql python)
  •    mysqlclient
  •    MySQL
  •    PyMySQL(純python的mysql驅動程序)

三、更改項目數據庫

settings.py配置文件,更改DATABASES

複製代碼
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 
        'NAME': 'books',    #你的數據庫名稱
        'USER': 'root',   #你的數據庫用戶名
        'PASSWORD': '', #你的數據庫密碼
        'HOST': '', #你的數據庫主機,留空默認爲localhost
        'PORT': '3306', #你的數據庫端口
    }
}
複製代碼
  注意點及問題

 ORM表模型

 表模型的建立

實例:咱們來假定下面這些概念,字段和關係

做者模型:一個做者有姓名。

做者詳細模型:把做者的詳情放到詳情表,包含性別,email地址和出生日期,做者詳情模型和做者模型之間是一對一的關係(one-to-one)(相似於每一個人和他的身份證之間的關係),在大多數狀況下咱們沒有必要將他們拆分紅兩張表,這裏只是引出一對一的概念。

出版商模型:出版商有名稱,地址,所在城市,省,國家和網站。

書籍模型:書籍有書名和出版日期,一本書可能會有多個做者,一個做者也能夠寫多本書,因此做者和書籍的關係就是多對多的關聯關係(many-to-many),一本書只應該由一個出版商出版,因此出版商和書籍是一對多關聯關係(one-to-many),也被稱做外鍵。

  表建立代碼

代碼分析 

複製代碼
< 1 > 每一個數據模型都是django.db.models.Model的子類,它的父類Model包含了全部必要的和數據庫交互的方法。並提供了一個簡介漂亮的定義數據庫字段的語法。

< 2 > 每一個模型至關於單個數據庫表(多對多關係例外,會多生成一張關係表),每一個屬性也是這個表中的字段。屬性名就是字段名,它的類型(例如CharField)至關於數據庫的字段類型(例如varchar)。你們能夠留意下其它的類型都和數據庫裏的什麼字段對應。

< 3 > 模型之間的三種關係:一對一,一對多,多對多。
一對一:實質就是在主外鍵(author_id就是foreignkey)的關係基礎上,給外鍵加了一個UNIQUE=True的屬性;
一對多:就是主外鍵關係;(foreignkey)
多對多:(ManyToManyField)自動建立第三張表(固然咱們也能夠本身建立第三張表:兩個foreignkey)
複製代碼
增刪查改之增

create和save

複製代碼
from app01.models import *
#直接建立
    #create方式一:   Author.objects.create(name='Alvin')
    #create方式二:   Author.objects.create(**{"name":"alex"})
    #**解字典、*解列表
#經過對象方式
    #save方式一:     author=Author(name="alvin")
                            author.save()
    #save方式二:     author=Author()
                            author.name="alvin"
                            author.save()
複製代碼

重點

建立存在一對多或多對多關係的一本書的信息呢?(如何處理外鍵關係的字段如一對多的publisher和多對多的authors)

  一對多
  多對多
增刪查改之刪
Book.objects.filter(id=1).delete()
#表面上刪除了一條信息,實際卻刪除了三條,由於刪除的這本書在Book_authors表中有兩條相關信息,這種刪除方式就是django默認的級聯刪除。

 

解除綁定關係

# book_obj=Book.objects.get(id=2)
# book_obj.authors.clear()    #解除全部的綁定

# author=Author.objects.get(name="name")
# book_obj.authors.remove(author) #只解除指定的
增刪查改之改
author=Author.objects.get(id=5)
author.name="tenglan"
author.save()

#Publisher.objects.filter(id=2).update(name="American publisher")

注意:

<1> 第二種方式修改不能用get的緣由是:update是QuerySet對象的方法,get返回的是一個model對象,它沒有update方法,而filter返回的是一個QuerySet對象(filter裏面的條件可能有多個條件符合,好比name='alvin',可能有兩個name='alvin'的行數據)。

<2>在「插入和更新數據」小節中,咱們有提到模型的save()方法,這個方法會更新一行裏的全部列。 而某些狀況下,咱們只須要更新行裏的某幾列。

  update更新
  save更新 

此外,update()方法對於任何結果集(QuerySet)均有效,這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值,表示受影響的記錄條數。

注意,這裏由於update返回的是一個整形,因此無法用query屬性;對於每次建立一個對象,想顯示對應的raw sql,須要在settings加上日誌記錄部分:

  Mysql日誌記錄
增刪查改之查

查詢API

複製代碼
# 查詢相關API:

#  <1>filter(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象

#  <2>all():                 查詢全部結果

#  <3>get(**kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個,若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。

#-----------下面的方法都是對查詢的結果再進行處理:好比 objects.filter.values()--------

#  <4>values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,運行後獲得的並非一系列 model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列
                                     
#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象

#  <6>order_by(*field):      對查詢結果排序

#  <7>reverse():             對查詢結果反向排序

#  <8>distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄

#  <9>values_list(*field):   它與values()很是類似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列

#  <10>count():              返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。

#  <11>first():               返回第一條記錄

#  <12>last():                返回最後一條記錄

#  <13>exists():             若是QuerySet包含數據,就返回True,不然返回False
複製代碼
複製代碼
---------------了不得的雙下劃線(__)之單表條件查詢----------------

#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
#    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
#
#    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
#    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 範圍bettwen and
#
#    startswith,istartswith, endswith, iendswith,
複製代碼
QuerySet與惰性機制

所謂惰性機制:Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一個QuerySet(查詢結果集對象),它並不會立刻執行sql,而是當調用QuerySet的時候才執行。

特色:<1>  可迭代的  <2>  可切片

複製代碼
#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

#QuerySet:   可迭代

# for obj in objs:#每一obj就是一個行對象
#     print("obj:",obj)
# QuerySet:  可切片

# print(objs[1])
# print(objs[1:4])
# print(objs[::-1])
複製代碼
  惰性機制的使用
對象查詢
複製代碼
#--------------------對象形式的查找--------------------------
    # 正向查找
    ret1=models.Book.objects.first()
    print(ret1.title)
    print(ret1.price)
    print(ret1.publisher)
    print(ret1.publisher.name)  #由於一對多的關係因此ret1.publisher是一個對象,而不是一個queryset集合

    # 反向查找
    ret2=models.Publish.objects.last()
    print(ret2.name)
    print(ret2.city)
    #如何拿到與它綁定的Book對象呢?
    print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一個queryset集合
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單表條件查詢
複製代碼
#---------------了不得的雙下劃線(__)之單表條件查詢----------------

#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
#    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
#
#    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
#    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 範圍bettwen and
#
#    startswith,istartswith, endswith, iendswith,
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多表條件關聯查詢
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#----------------了不得的雙下劃線(__)之多表條件關聯查詢---------------

# 正向查找(條件)

#     ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')
#     print(ret3)#[{'id': 1}]

      #正向查找(條件)之一對多

      ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')
      print(ret4)  #[{'publisher__city': '北京'}]

      #正向查找(條件)之多對多
      ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')
      print(ret5)
      ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')
      print(ret6)

      #注意
      #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中綁定的字段
      #一對多和多對多在這裏用法沒區別

# 反向查找(條件)

    #反向查找之一對多:
    ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')
    print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}]  注意,book__title中的book就是Publisher的關聯表名

    ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')
    print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]

    #反向查找之多對多:
    ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')
    print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]

    #注意
    #正向查找的book__title中的book是表名Book
    #一對多和多對多在這裏用法沒區別
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 注意:條件查詢即與對象查詢對應,是指在filter,values等方法中的經過__來明確查詢條件。

聚合查詢和分組查詢

<1> aggregate(*args,**kwargs):

經過對QuerySet進行計算,返回一個聚合值的字典。aggregate()中每個參數都指定一個包含在字典中的返回值。即在查詢集上生成聚合。

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from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

從整個查詢集生成統計值。好比,你想要計算全部在售書的平均價錢。Django的查詢語法提供了一種方式描述全部
圖書的集合。

>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': 34.35}

aggregate()子句的參數描述了咱們想要計算的聚合值,在這個例子中,是Book模型中price字段的平均值

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句,意思是說,它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的
標識符,值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。若是你想要爲聚合值指定
一個名稱,能夠向聚合子句提供它:
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}


若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值,能夠這樣查詢:
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
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<2> annotate(*args,**kwargs):

能夠經過計算查詢結果中每個對象所關聯的對象集合,從而得出總計值(也能夠是平均值或總和),即爲查詢集的每一項生成聚合。

查詢alex出的書總價格      

查詢各個做者出的書的總價格,這裏就涉及到分組了,分組條件是authors__name

   

查詢各個出版社最便宜的書價是多少

聚合查詢和分組查詢

僅僅靠單一的關鍵字參數查詢已經很難知足查詢要求。此時Django爲咱們提供了F和Q查詢:

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# F 使用查詢條件的值,專門取對象中某列值的操做

    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)


# Q 構建搜索條件
    from django.db.models import Q

    #1 Q對象(django.db.models.Q)能夠對關鍵字參數進行封裝,從而更好地應用多個查詢
    q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
    print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]

    # 二、能夠組合使用&,|操做符,當一個操做符是用於兩個Q的對象,它產生一個新的Q對象。
    Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')

    # 三、Q對象能夠用~操做符放在前面表示否認,也可容許否認與不否認形式的組合
    Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)

    # 四、應用範圍:

    # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
    #  exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
    # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
    # arguments to a lookup function, the arguments will be 「AND」ed
    # together. For example:

    Book.objects.get(
        Q(title__startswith='P'),
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
    )

    #sql:
    # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
    #     AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

    # import datetime
    # e=datetime.date(2005,5,6)  #2005-05-06

    # 五、Q對象能夠與關鍵字參數查詢一塊兒使用,不過必定要把Q對象放在關鍵字參數查詢的前面。
    # 正確:
    Book.objects.get(
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
        title__startswith='P')
    # 錯誤:
    Book.objects.get(
        question__startswith='P',
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
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  補充:admin的配置

 

admin是django強大功能之一,它能共從數據庫中讀取數據,呈如今頁面中,進行管理。默認狀況下,它的功能已經很是強大,若是你不須要複雜的功能,它已經夠用,可是有時候,一些特殊的功能還須要定製,好比搜索功能,下面這一系列文章就逐步深刻介紹如何定製適合本身的admin應用。

若是你以爲英文界面很差用,能夠在setting.py 文件中修改如下選項

LANGUAGE_CODE = 'en-us'  #LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

 

ModelAdmin

管理界面的定製類,如需擴展特定的model界面需從該類繼承。

 註冊medel類到admin

<1>   使用register的方法

admin.site.register(Book,MyAdmin)

<2>   使用register的裝飾器

@admin.register(Book)
 註冊medel類到admin
  •     list_display:     指定要顯示的字段
  •     search_fields:  指定搜索的字段
  •     list_filter:        指定列表過濾器
  •     ordering:       指定排序字段

 

from django.contrib import admin
from app01.models import *
# Register your models here.

# @admin.register(Book)#----->單給某個表加一個定製
class MyAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ("title","price","publisher")
    search_fields = ("title","publisher")
    list_filter = ("publisher",)
    ordering = ("price",)
    fieldsets =[
        (None,               {'fields': ['title']}),
        ('price information', {'fields': ['price',"publisher"], 'classes': ['collapse']}),
    ]

admin.site.register(Book,MyAdmin)
admin.site.register(Publish)
admin.site.register(Author)
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