實踐心得：從讀論文到復現到爲開源貢獻代碼

摘要： 本文講述了從在fast.ai庫中讀論文，到根據論文複製實驗並做出改進，並將改進後的開源代碼放入fast.ai庫中。 介紹 去年我發現MOOC網上有大量的Keras和TensorKow教學視頻，之後我從零開始學習及參加一些Kaggle比賽，並在二月底獲得了fast.ai國際獎學金。去年秋天，當我在全力學習PyTorch時，我在feed中發現了一條關於新論文的推文：「平均權重會產生更廣泛的局部

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