MySQL高級知識（三）——索引

前言：索引在sql調優部分佔據着重要的位置，瞭解並深刻索引對咱們來講也是很是重要的。本篇主要介紹MySQL中索引的相關知識點。

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1.索引是什麼

MySQL官方對索引的定義：索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。所以索引的本質就是數據結構。索引的目的在於提升查詢效率，可類比字典、書籍的目錄等這種形式。

可簡單理解爲「排好序的快速查找數據結構」。在數據以外，數據庫系統還維護着知足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式指向數據，這樣就能夠在這些數據結構上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。

通常來講，索引自己也很大，不可能所有存儲在內存中，所以索引每每以索引文件的形式存儲在磁盤上。

日常所說的索引，若是沒有特別指明，都是B樹索引。其中彙集索引、次要索引、覆蓋索引、前綴索引、惟一索引默認都是用B樹。

經過show index from tablename能夠查看錶的索引狀況。

2.索引的優缺點

優勢

①相似大學圖書館的書目索引，提升數據的檢索效率，下降數據庫的IO成本。

②經過索引列對數據進行排序，下降數據的排序成本，從而下降CPU的消耗。

缺點

①索引實際上也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄，因此索引列也要佔用空間。

②雖然索引大大提升了查詢效率，可是下降了更新表的速度，如insert、update和delete操做。由於更新表時，MySQL不只要保存數據，還要保存索引文件每次更新的索引列字段，而且在更新操做後，會更新相應字段索引的信息。

③索引只是提升查詢效率的一個因素，若是你的MySQL有大量的數據表，就須要花時間研究創建最優秀的索引或優化查詢語句。

3.索引分類

索引主要分爲如下三類：

①單值索引：一個索引只包含單個列，一個表能夠有多個單值索引。

②惟一索引：索引列的值必須惟一，但容許有空值，主鍵就是惟一索引。

③複合索引：一個索引包含多個列

索引的結構：

①BTREE索引；②Hash索引；③Full-Text索引；④R-Tree索引。

4.基本語法

①建立索引

create [unique] index indexname on tablename(columnname(length)); alter table tablename add index indexname (columnname(length));

注：若是是char、varchar類型的字段，length能夠小於字段實際長度；若是是blob、text類型，必須指定length。

②刪除索引

drop index indexname on tablename;

③查看索引

show index from tablename;

④其餘建立索引的方式

1.添加主鍵索引 
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column`) 

2.添加惟一索引
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) 

3.添加全文索引
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT (`column`) 

4.添加普通索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column` ) 

5.添加組合索引 
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column1`, `column2`, `column3`)

5.創建索引與否的具體狀況

①需創建索引的狀況

#1.主鍵自動創建惟一索引。

#2.頻繁做爲查詢條件的字段。

#3.查詢中與其餘表關聯的字段，外鍵關係創建索引。

#4.高併發下趨向建立組合索引。

#5.查詢中排序的字段，排序字段若經過索引去訪問將大大提升排序速度。

#6.查詢中統計或分組字段。

②不須要建立索引的狀況

#1.表記錄太少。（數據量太少MySQL本身就能夠搞定了）

#2.常常增刪改的表。

#3.數據重複且平均分配的字段，如國籍、性別，不適合建立索引。

#4.頻繁更新的字段不適合創建索引。

#5.Where條件裏用不到的字段不建立索引。

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by Shawn Chen，2018.6.21日，下午。

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