QUANT[20]強化學習(Reinforcement Learning)學習筆記8
Reinforcement Learning：An Introduction NOTE[6] 1.6 Summary 強化學習是一種去理解和自動進行目標導向學習和決策的計算方法。它與其他計算方法不同之處在於它強調了AGENT與環境的直接交互學習，而不依賴於監督或完整的環境模型。在我們看來，強化學習是第一個認真處理在學習與環境的互動時產生的計算問題，以實現長期目標的第一個領域。 強化學習使用馬爾
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