垃圾分類

機器學習實踐：垃圾郵件分類 這個案例是經過訓練一個樸素貝葉斯分類器，對垃圾郵件進行判別，使用R語言進行操做。樸素貝葉斯算法是一種簡單高效的分類算法，利用貝葉斯定理，經過簡單的機率計算對樣本進行分類。算法的基本假設是各個事件之間相互獨立，假如A與B相互獨立，則有:P(AB) = P(A)*P(B)。當有多個事件時，這些事件同時發生的機率就等於這些事件獨立發生的機率的連乘積。具體到這個案例，假如一封郵

>>阅读原文<<