Day 2_Simple Linear Regression

時間 2021-01-12

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簡單線性迴歸是我們接觸最早，最常見的統計學分析模型之一。假定自變量 x與因變量 y 線性相關，我們可以根據一系列已知的 (x,y) 數據，通過某種方法，擬合出一條直線 y=b0+b1x 並利用這條直線預測 y yy 的值。這種方法就叫作簡單線性迴歸那麼我們該如何去擬合出這條直線，才能使預測的結果最準確呢？常用的方法

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