目標:介紹Transport層的相關設計和邏輯、介紹dubbo-remoting-api中的transport包內的源碼解析。
先預警一下,該文篇幅會很長,作好心理準備。Transport層也就是網絡傳輸層,在遠程通訊中必然會涉及到傳輸。它在dubbo 的框架設計中也處於倒數第二層,固然最底層是序列化,這個後面介紹。官方文檔對Transport層的解釋是抽象 mina 和 netty 爲統一接口,以 Message 爲中心,擴展接口爲 Channel、Transporter、Client、Server、Codec。那咱們如今先來看這個包下面的類圖:java
能夠看到有四個包繼承了AbstractChannel、AbstractServer、AbstractClient。也就是說如今Transport層是抽象mina、netty以及grizzly爲統一接口。看完類圖,再來看看包結構:git
下面的講解大體會按照類圖中類的順序往下講,儘可能把client、server、channel、codec、dispacher五部分涉及到的內容一塊兒講解。github
public abstract class AbstractPeer implements Endpoint, ChannelHandler { private final ChannelHandler handler; private volatile URL url; /** * 是否正在關閉 */ // closing closed means the process is being closed and close is finished private volatile boolean closing; /** * 是否關閉完成 */ private volatile boolean closed; public AbstractPeer(URL url, ChannelHandler handler) { if (url == null) { throw new IllegalArgumentException("url == null"); } if (handler == null) { throw new IllegalArgumentException("handler == null"); } this.url = url; this.handler = handler; } }
該類實現了Endpoint和ChannelHandler兩個接口,要關注的兩個點:segmentfault
下面我就介紹該類中的send方法,其餘方法比較好理解,到時候能夠直接看源碼:api
@Override public void send(Object message) throws RemotingException { // url中sent的配置項 send(message, url.getParameter(Constants.SENT_KEY, false)); }
該配置項是選擇是否等待消息發出:緩存
對該類還有點糊塗的朋友,記住在ChannelHandler接口,該類就作了裝飾模式中裝飾角色,在Endpoint接口,只是維護了通道的正在關閉和關閉完成兩個狀態。服務器
public abstract class AbstractEndpoint extends AbstractPeer implements Resetable { /** * 日誌記錄 */ private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbstractEndpoint.class); /** * 編解碼器 */ private Codec2 codec; /** * 超時時間 */ private int timeout; /** * 鏈接超時時間 */ private int connectTimeout; public AbstractEndpoint(URL url, ChannelHandler handler) { super(url, handler); this.codec = getChannelCodec(url); // 優先從url配置中取,若是沒有,默認爲1s this.timeout = url.getPositiveParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT); // 優先從url配置中取,若是沒有,默認爲3s this.connectTimeout = url.getPositiveParameter(Constants.CONNECT_TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_CONNECT_TIMEOUT); } /** * 從url中得到編解碼器的配置,而且返回該實例 * @param url * @return */ protected static Codec2 getChannelCodec(URL url) { String codecName = url.getParameter(Constants.CODEC_KEY, "telnet"); // 優先從Codec2的擴展類中找 if (ExtensionLoader.getExtensionLoader(Codec2.class).hasExtension(codecName)) { return ExtensionLoader.getExtensionLoader(Codec2.class).getExtension(codecName); } else { return new CodecAdapter(ExtensionLoader.getExtensionLoader(Codec.class) .getExtension(codecName)); } } }
該類是端點的抽象類,其中封裝了編解碼器以及兩個超時時間。基於dubbo 的SPI機制,得到相應的編解碼器實現對象,編解碼器優先從Codec2的擴展類中尋找。微信
下面來看看該類中的reset方法:網絡
@Override public void reset(URL url) { if (isClosed()) { throw new IllegalStateException("Failed to reset parameters " + url + ", cause: Channel closed. channel: " + getLocalAddress()); } try { // 判斷重置的url中有沒有攜帶timeout,有的話重置 if (url.hasParameter(Constants.TIMEOUT_KEY)) { int t = url.getParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, 0); if (t > 0) { this.timeout = t; } } } catch (Throwable t) { logger.error(t.getMessage(), t); } try { // 判斷重置的url中有沒有攜帶connect.timeout,有的話重置 if (url.hasParameter(Constants.CONNECT_TIMEOUT_KEY)) { int t = url.getParameter(Constants.CONNECT_TIMEOUT_KEY, 0); if (t > 0) { this.connectTimeout = t; } } } catch (Throwable t) { logger.error(t.getMessage(), t); } try { // 判斷重置的url中有沒有攜帶codec,有的話重置 if (url.hasParameter(Constants.CODEC_KEY)) { this.codec = getChannelCodec(url); } } catch (Throwable t) { logger.error(t.getMessage(), t); } } @Deprecated public void reset(com.alibaba.dubbo.common.Parameters parameters) { reset(getUrl().addParameters(parameters.getParameters())); }
這個方法是Resetable接口中的方法,能夠看到之前的reset實現方法都加上了@Deprecated註解,不推薦使用了,由於這種實現方式重置太複雜,須要把全部參數都設置一遍,好比我只想重置一個超時時間,可是其餘值不變,若是用之前的reset,我須要在url中把全部值都帶上,就會不少餘。如今用新的reset,每次只關心我須要重置的值,只更改成須要重置的值。好比上面的代碼所示,只想修改超時時間,那我就只在url中攜帶超時時間的參數。app
該類繼承了AbstractEndpoint而且實現Server接口,是服務器抽象類。重點實現了服務器的公共邏輯,好比發送消息,關閉通道,鏈接通道,斷開鏈接等。而且抽象了打開和關閉服務器兩個方法。
/** * 服務器線程名稱 */ protected static final String SERVER_THREAD_POOL_NAME = "DubboServerHandler"; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbstractServer.class); /** * 線程池 */ ExecutorService executor; /** * 服務地址,也就是本地地址 */ private InetSocketAddress localAddress; /** * 綁定地址 */ private InetSocketAddress bindAddress; /** * 最大可接受的鏈接數 */ private int accepts; /** * 空閒超時時間,單位是s */ private int idleTimeout = 600; //600 seconds
該類的屬性比較好理解,就是稍微注意一下idleTimeout的單位是s。
public AbstractServer(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException { super(url, handler); // 從url中得到本地地址 localAddress = getUrl().toInetSocketAddress(); // 從url配置中得到綁定的ip String bindIp = getUrl().getParameter(Constants.BIND_IP_KEY, getUrl().getHost()); // 從url配置中得到綁定的端口號 int bindPort = getUrl().getParameter(Constants.BIND_PORT_KEY, getUrl().getPort()); // 判斷url中配置anyhost是否爲true或者判斷host是否爲不可用的本地Host if (url.getParameter(Constants.ANYHOST_KEY, false) || NetUtils.isInvalidLocalHost(bindIp)) { bindIp = NetUtils.ANYHOST; } bindAddress = new InetSocketAddress(bindIp, bindPort); // 從url中獲取配置,默認值爲0 this.accepts = url.getParameter(Constants.ACCEPTS_KEY, Constants.DEFAULT_ACCEPTS); // 從url中獲取配置,默認600s this.idleTimeout = url.getParameter(Constants.IDLE_TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_IDLE_TIMEOUT); try { // 開啓服務器 doOpen(); if (logger.isInfoEnabled()) { logger.info("Start " + getClass().getSimpleName() + " bind " + getBindAddress() + ", export " + getLocalAddress()); } } catch (Throwable t) { throw new RemotingException(url.toInetSocketAddress(), null, "Failed to bind " + getClass().getSimpleName() + " on " + getLocalAddress() + ", cause: " + t.getMessage(), t); } // 得到線程池 //fixme replace this with better method DataStore dataStore = ExtensionLoader.getExtensionLoader(DataStore.class).getDefaultExtension(); executor = (ExecutorService) dataStore.get(Constants.EXECUTOR_SERVICE_COMPONENT_KEY, Integer.toString(url.getPort())); }
構造函數大部分邏輯就是從url中取配置,存到緩存中,而且作了開啓服務器的操做。具體的看上面的註釋,仍是比較清晰的。
@Override public void reset(URL url) { if (url == null) { return; } try { // 重置accepts的值 if (url.hasParameter(Constants.ACCEPTS_KEY)) { int a = url.getParameter(Constants.ACCEPTS_KEY, 0); if (a > 0) { this.accepts = a; } } } catch (Throwable t) { logger.error(t.getMessage(), t); } try { // 重置idle.timeout的值 if (url.hasParameter(Constants.IDLE_TIMEOUT_KEY)) { int t = url.getParameter(Constants.IDLE_TIMEOUT_KEY, 0); if (t > 0) { this.idleTimeout = t; } } } catch (Throwable t) { logger.error(t.getMessage(), t); } try { // 重置線程數配置 if (url.hasParameter(Constants.THREADS_KEY) && executor instanceof ThreadPoolExecutor && !executor.isShutdown()) { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = (ThreadPoolExecutor) executor; // 得到url配置中的線程數 int threads = url.getParameter(Constants.THREADS_KEY, 0); // 得到線程池容許的最大線程數 int max = threadPoolExecutor.getMaximumPoolSize(); // 返回核心線程數 int core = threadPoolExecutor.getCorePoolSize(); // 設置最大線程數和核心線程數 if (threads > 0 && (threads != max || threads != core)) { if (threads < core) { // 若是設置的線程數比核心線程數少,則直接設置核心線程數 threadPoolExecutor.setCorePoolSize(threads); if (core == max) { // 當核心線程數和最大線程數相等的時候,把最大線程數也重置 threadPoolExecutor.setMaximumPoolSize(threads); } } else { // 當大於核心線程數時,直接設置最大線程數 threadPoolExecutor.setMaximumPoolSize(threads); // 只有當核心線程數和最大線程數相等的時候才設置核心線程數 if (core == max) { threadPoolExecutor.setCorePoolSize(threads); } } } } } catch (Throwable t) { logger.error(t.getMessage(), t); } // 重置url super.setUrl(getUrl().addParameters(url.getParameters())); }
該類中的reset方法作了三個值的重置,分別是最大可鏈接的客戶端數量、空閒超時時間以及線程池的兩個配置參數。其中要注意核心線程數和最大線程數的區別。舉個例子,核心線程數就像是工廠正式工,最大線程數,就是工廠臨時工做量加大,請了一批臨時工,臨時工加正式工的和就是最大線程數,等這批任務結束後,臨時工要辭退的,而正式工會留下。
還有send、close、connected、disconnected等方法比較簡單,若是有興趣,能夠到個人GitHub查看,地址文章末尾會給出。
該類是客戶端的抽象類,繼承了AbstractEndpoint類,實現了Client接口,該類中也是作了客戶端公用的重連邏輯,抽象了打開客戶端、關閉客戶端、鏈接服務器、斷開服務器鏈接以及得到通道方法,讓子類去重點關注這幾個方法。
/** * 客戶端線程名稱 */ protected static final String CLIENT_THREAD_POOL_NAME = "DubboClientHandler"; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbstractClient.class); /** * 線程池id */ private static final AtomicInteger CLIENT_THREAD_POOL_ID = new AtomicInteger(); /** * 重連定時任務執行器 */ private static final ScheduledThreadPoolExecutor reconnectExecutorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(2, new NamedThreadFactory("DubboClientReconnectTimer", true)); /** * 鏈接鎖 */ private final Lock connectLock = new ReentrantLock(); /** * 發送消息時,若斷開,是否重連 */ private final boolean send_reconnect; /** * 重連次數 */ private final AtomicInteger reconnect_count = new AtomicInteger(0); /** * 在這以前是否調用從新鏈接的錯誤日誌 */ // Reconnection error log has been called before? private final AtomicBoolean reconnect_error_log_flag = new AtomicBoolean(false); /** * 重連 warning 的間隔.(waring多少次以後,warning一次),也就是錯誤多少次後告警一次錯誤 */ // reconnect warning period. Reconnect warning interval (log warning after how many times) //for test private final int reconnect_warning_period; /** * 關閉超時時間 */ private final long shutdown_timeout; /** * 線程池 */ protected volatile ExecutorService executor; /** * 重連執行任務 */ private volatile ScheduledFuture<?> reconnectExecutorFuture = null; // the last successed connected time /** * 最後成功鏈接的時間 */ private long lastConnectedTime = System.currentTimeMillis();
上述屬性大部分跟重連有關,該類最重要的也是封裝了重連的邏輯。
public AbstractClient(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException { super(url, handler); // 從url中得到是否重連的配置,默認爲false send_reconnect = url.getParameter(Constants.SEND_RECONNECT_KEY, false); // 從url中得到關閉超時時間,默認爲900s shutdown_timeout = url.getParameter(Constants.SHUTDOWN_TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_SHUTDOWN_TIMEOUT); // The default reconnection interval is 2s, 1800 means warning interval is 1 hour. // 重連的默認值是2s,重連 warning 的間隔默認是1800,當出錯的時候,每隔1800*2=3600s報警一次 reconnect_warning_period = url.getParameter("reconnect.waring.period", 1800); try { // 打開客戶端 doOpen(); } catch (Throwable t) { close(); throw new RemotingException(url.toInetSocketAddress(), null, "Failed to start " + getClass().getSimpleName() + " " + NetUtils.getLocalAddress() + " connect to the server " + getRemoteAddress() + ", cause: " + t.getMessage(), t); } try { // connect. // 鏈接服務器 connect(); if (logger.isInfoEnabled()) { logger.info("Start " + getClass().getSimpleName() + " " + NetUtils.getLocalAddress() + " connect to the server " + getRemoteAddress()); } } catch (RemotingException t) { if (url.getParameter(Constants.CHECK_KEY, true)) { close(); throw t; } else { logger.warn("Failed to start " + getClass().getSimpleName() + " " + NetUtils.getLocalAddress() + " connect to the server " + getRemoteAddress() + " (check == false, ignore and retry later!), cause: " + t.getMessage(), t); } } catch (Throwable t) { close(); throw new RemotingException(url.toInetSocketAddress(), null, "Failed to start " + getClass().getSimpleName() + " " + NetUtils.getLocalAddress() + " connect to the server " + getRemoteAddress() + ", cause: " + t.getMessage(), t); } // 從緩存中得到線程池 executor = (ExecutorService) ExtensionLoader.getExtensionLoader(DataStore.class) .getDefaultExtension().get(Constants.CONSUMER_SIDE, Integer.toString(url.getPort())); // 清楚線程池緩存 ExtensionLoader.getExtensionLoader(DataStore.class) .getDefaultExtension().remove(Constants.CONSUMER_SIDE, Integer.toString(url.getPort())); }
該構造函數中作了一些屬性值的設置,而且作了打開客戶端和鏈接服務器的操做。
protected static ChannelHandler wrapChannelHandler(URL url, ChannelHandler handler) { // 加入線程名稱 url = ExecutorUtil.setThreadName(url, CLIENT_THREAD_POOL_NAME); // 設置使用的線程池類型 url = url.addParameterIfAbsent(Constants.THREADPOOL_KEY, Constants.DEFAULT_CLIENT_THREADPOOL); // 包裝 return ChannelHandlers.wrap(handler, url); }
該方法是包裝通道處理器,設置使用的線程池類型是可緩存線程池。
private synchronized void initConnectStatusCheckCommand() { //reconnect=false to close reconnect int reconnect = getReconnectParam(getUrl()); // 有鏈接頻率的值,而且當前沒有鏈接任務 if (reconnect > 0 && (reconnectExecutorFuture == null || reconnectExecutorFuture.isCancelled())) { Runnable connectStatusCheckCommand = new Runnable() { @Override public void run() { try { if (!isConnected()) { // 重連 connect(); } else { // 記錄最後一次重連的時間 lastConnectedTime = System.currentTimeMillis(); } } catch (Throwable t) { String errorMsg = "client reconnect to " + getUrl().getAddress() + " find error . url: " + getUrl(); // wait registry sync provider list if (System.currentTimeMillis() - lastConnectedTime > shutdown_timeout) { // 若是以前沒有打印太重連的誤日誌 if (!reconnect_error_log_flag.get()) { reconnect_error_log_flag.set(true); // 打印日誌 logger.error(errorMsg, t); return; } } // 若是到達一次重連日誌告警週期,則打印告警日誌 if (reconnect_count.getAndIncrement() % reconnect_warning_period == 0) { logger.warn(errorMsg, t); } } } }; // 開啓重連定時任務 reconnectExecutorFuture = reconnectExecutorService.scheduleWithFixedDelay(connectStatusCheckCommand, reconnect, reconnect, TimeUnit.MILLISECONDS); } }
該方法是初始化重連線程,其中作了重連失敗後的告警日誌和錯誤日誌打印策略。
@Override public void reconnect() throws RemotingException { disconnect(); connect(); }
單獨放該方法是由於這是該類關注的重點。實現了客戶端的重連邏輯。
connect、disconnect、close等方法都是調用了對應的抽象方法,而具體的邏輯須要看具體的子類如何去實現相關的抽象方法,這幾個方法邏輯比較簡單,我不在這裏貼出源碼,有興趣能夠看個人GitHub,地址文章末尾會給出。
該類是通道的抽象類,該類裏面作的邏輯很簡單,具體的發送消息邏輯在它 的子類中實現。
@Override public void send(Object message, boolean sent) throws RemotingException { // 檢測通道是否關閉 if (isClosed()) { throw new RemotingException(this, "Failed to send message " + (message == null ? "" : message.getClass().getName()) + ":" + message + ", cause: Channel closed. channel: " + getLocalAddress() + " -> " + getRemoteAddress()); } }
能夠看到send方法,其中只作了檢測通道是否關閉的狀態檢測,沒有實現具體的發送消息的邏輯。
該類繼承了ChannelHandler,從它的名字能夠看出是ChannelHandler的表明,它就是做爲裝飾模式中的Component角色,後面講到的AbstractChannelHandlerDelegate做爲裝飾模式中的Decorator角色。
public interface ChannelHandlerDelegate extends ChannelHandler { /** * 得到通道 * @return */ ChannelHandler getHandler(); }
屬性:
protected ChannelHandler handler
該類實現了ChannelHandlerDelegate接口,而且有一個屬性是ChannelHandler,上述已經說到這是裝飾模式中的裝飾角色,其中的全部實現方法都直接調用被裝飾的handler屬性的方法。
該類爲解碼處理器,繼承了AbstractChannelHandlerDelegate,對接收到的消息進行解碼,在父類處理接收消息的功能上疊加了解碼功能。
咱們來看看received方法:
@Override public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException { // 若是是Decodeable類型的消息,則對整個消息解碼 if (message instanceof Decodeable) { decode(message); } // 若是是Request請求類型消息,則對請求中對請求數據解碼 if (message instanceof Request) { decode(((Request) message).getData()); } // 若是是Response返回類型的消息,則對返回消息中對結果進行解碼 if (message instanceof Response) { decode(((Response) message).getResult()); } // 繼續將消息委託給handler,繼續處理 handler.received(channel, message); }
能夠看到作了三次判斷,根據消息的不一樣會對消息的不一樣數據作解碼。能夠看到,這裏用到裝飾模式後,在處理消息的前面作了解碼的處理,而且還能繼續委託給handler來處理消息,經過組合作到了功能的疊加。
private void decode(Object message) { // 若是消息類型是Decodeable,進一步調用Decodeable的decode來解碼 if (message != null && message instanceof Decodeable) { try { ((Decodeable) message).decode(); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("Decode decodeable message " + message.getClass().getName()); } } catch (Throwable e) { if (log.isWarnEnabled()) { log.warn("Call Decodeable.decode failed: " + e.getMessage(), e); } } // ~ end of catch } // ~ end of if } // ~ end of method decode
能夠看到這是解析消息的邏輯,當消息是Decodeable類型,還會繼續調用Decodeable的decode方法來進行解析。它的實現類後續會講解到。
該類是多消息處理器的抽象類。一樣繼承了AbstractChannelHandlerDelegate類,咱們來看看它的received方法:
@SuppressWarnings("unchecked") @Override public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException { // 當消息爲多消息時 循環交給handler處理接收到當消息 if (message instanceof MultiMessage) { MultiMessage list = (MultiMessage) message; for (Object obj : list) { handler.received(channel, obj); } } else { // 若是是單消息,就直接交給handler處理器 handler.received(channel, message); } }
邏輯很簡單,當消息是多消息類型時,也就是一次性接收到多條消息的狀況,循環去處理消息,當消息是單消息時候,直接交給handler去處理。
該類跟AbstractChannelHandlerDelegate的做用相似,都是裝飾模式中的裝飾角色,其中的全部實現方法都直接調用被裝飾的handler屬性的方法,該類是爲了添加線程池的功能,它的子類都是去關心哪些消息是須要分發到線程池的,哪些消息直接由I / O線程執行,如今版本有四種場景,也就是它的四個子類,下面我一一描述。
public WrappedChannelHandler(ChannelHandler handler, URL url) { this.handler = handler; this.url = url; // 建立線程池 executor = (ExecutorService) ExtensionLoader.getExtensionLoader(ThreadPool.class).getAdaptiveExtension().getExecutor(url); // 設置組件的key String componentKey = Constants.EXECUTOR_SERVICE_COMPONENT_KEY; if (Constants.CONSUMER_SIDE.equalsIgnoreCase(url.getParameter(Constants.SIDE_KEY))) { componentKey = Constants.CONSUMER_SIDE; } // 得到dataStore實例 DataStore dataStore = ExtensionLoader.getExtensionLoader(DataStore.class).getDefaultExtension(); // 把線程池放到dataStore中緩存 dataStore.put(componentKey, Integer.toString(url.getPort()), executor); }
能夠看到構造方法除了屬性的填充之外,線程池是基於dubbo 的SPI Adaptive機制建立的,在dataStore中把線程池加進去, 該線程池就是AbstractClient 或 AbstractServer 從 DataStore 得到的線程池。
public ExecutorService getExecutorService() { // 首先返回的不是共享線程池,是該類的線程池 ExecutorService cexecutor = executor; // 若是該類的線程池關閉或者爲空,則返回的是共享線程池 if (cexecutor == null || cexecutor.isShutdown()) { cexecutor = SHARED_EXECUTOR; } return cexecutor; }
該方法是得到線程池的實例,不過該類裏面有兩個線程池,還加入了一個共享線程池,共享線程池優先級較低。
該類繼承了WrappedChannelHandler,也是加強了功能,處理的是接收請求消息時,把請求消息分發到線程池,而除了請求消息之外,其餘消息類型都直接經過I / O線程直接執行。
@Override public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException { // 得到線程池實例 ExecutorService cexecutor = getExecutorService(); // 若是消息是request類型,纔會分發到線程池,其餘消息,如響應,鏈接,斷開鏈接,心跳將由I / O線程直接執行。 if (message instanceof Request) { try { // 把請求消息分發到線程池 cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message)); } catch (Throwable t) { // FIXME: when the thread pool is full, SERVER_THREADPOOL_EXHAUSTED_ERROR cannot return properly, // therefore the consumer side has to wait until gets timeout. This is a temporary solution to prevent // this scenario from happening, but a better solution should be considered later. // 當線程池滿了,SERVER_THREADPOOL_EXHAUSTED_ERROR錯誤沒法正常返回 // 所以消費者方必須等到超時。這是一種預防的臨時解決方案,因此這裏直接返回該錯誤 if (t instanceof RejectedExecutionException) { Request request = (Request) message; if (request.isTwoWay()) { String msg = "Server side(" + url.getIp() + "," + url.getPort() + ") thread pool is exhausted, detail msg:" + t.getMessage(); Response response = new Response(request.getId(), request.getVersion()); response.setStatus(Response.SERVER_THREADPOOL_EXHAUSTED_ERROR); response.setErrorMessage(msg); channel.send(response); return; } } throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event.", t); } } else { // 若是消息不是request類型,則直接處理 handler.received(channel, message); } }
上述就能夠都看到對於請求消息的處理,其中有個打補丁的方式是當線程池滿了的時候,消費者只能等待請求超時,因此這裏直接返回線程池滿的錯誤。
該類也繼承了WrappedChannelHandler,也是爲了加強功能,處理的是鏈接、斷開鏈接、捕獲異常以及接收到的全部消息都分發到線程池。
@Override public void connected(Channel channel) throws RemotingException { ExecutorService cexecutor = getExecutorService(); try { // 把鏈接操做分發到線程池處理 cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.CONNECTED)); } catch (Throwable t) { throw new ExecutionException("connect event", channel, getClass() + " error when process connected event .", t); } } @Override public void disconnected(Channel channel) throws RemotingException { ExecutorService cexecutor = getExecutorService(); try { // 把斷開鏈接操做分發到線程池處理 cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.DISCONNECTED)); } catch (Throwable t) { throw new ExecutionException("disconnect event", channel, getClass() + " error when process disconnected event .", t); } } @Override public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException { ExecutorService cexecutor = getExecutorService(); try { // 把全部消息分發到線程池處理 cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message)); } catch (Throwable t) { //TODO A temporary solution to the problem that the exception information can not be sent to the opposite end after the thread pool is full. Need a refactoring //fix The thread pool is full, refuses to call, does not return, and causes the consumer to wait for time out // 這裏處理線程池滿的問題,只有在請求時候會出現。 //複線程池已滿,拒絕調用,不返回,並致使使用者等待超時 if(message instanceof Request && t instanceof RejectedExecutionException){ Request request = (Request)message; if(request.isTwoWay()){ String msg = "Server side(" + url.getIp() + "," + url.getPort() + ") threadpool is exhausted ,detail msg:" + t.getMessage(); Response response = new Response(request.getId(), request.getVersion()); response.setStatus(Response.SERVER_THREADPOOL_EXHAUSTED_ERROR); response.setErrorMessage(msg); channel.send(response); return; } } throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t); } } @Override public void caught(Channel channel, Throwable exception) throws RemotingException { ExecutorService cexecutor = getExecutorService(); try { // 把捕獲異常做分發到線程池處理 cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.CAUGHT, exception)); } catch (Throwable t) { throw new ExecutionException("caught event", channel, getClass() + " error when process caught event .", t); } }
能夠看到,全部操做以及消息都分到到線程池中。而且注意操做不一樣,傳入的狀態也不一樣。
該類也是繼承了WrappedChannelHandler,加強功能,該類是把鏈接、取消鏈接以及接收到的消息都分發到線程池,可是不一樣的是,該類本身建立了一個跟鏈接相關的線程池,把鏈接操做和斷開鏈接操分發到該線程池,而接收到的消息則分發到WrappedChannelHandler的線程池中。來看看具體的實現。
/** * 鏈接線程池 */ protected final ThreadPoolExecutor connectionExecutor; /** * 鏈接隊列大小限制 */ private final int queuewarninglimit; public ConnectionOrderedChannelHandler(ChannelHandler handler, URL url) { super(handler, url); // 得到線程名,默認是Dubbo String threadName = url.getParameter(Constants.THREAD_NAME_KEY, Constants.DEFAULT_THREAD_NAME); // 建立鏈接線程池 connectionExecutor = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(url.getPositiveParameter(Constants.CONNECT_QUEUE_CAPACITY, Integer.MAX_VALUE)), new NamedThreadFactory(threadName, true), new AbortPolicyWithReport(threadName, url) ); // FIXME There's no place to release connectionExecutor! // 設置工做隊列限制,默認是1000 queuewarninglimit = url.getParameter(Constants.CONNECT_QUEUE_WARNING_SIZE, Constants.DEFAULT_CONNECT_QUEUE_WARNING_SIZE); }
能夠屬性中有一個鏈接線程池,看到在構造函數裏建立了該線程池,而queuewarninglimit是用來限制鏈接線程池的工做隊列長度,比較簡單。來看看鏈接和斷開鏈接到邏輯。
@Override public void connected(Channel channel) throws RemotingException { try { // 覈對工做隊列長度 checkQueueLength(); // 分發鏈接操做 connectionExecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.CONNECTED)); } catch (Throwable t) { throw new ExecutionException("connect event", channel, getClass() + " error when process connected event .", t); } } @Override public void disconnected(Channel channel) throws RemotingException { try { // 覈對工做隊列長度 checkQueueLength(); // 分發斷開鏈接操做 connectionExecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.DISCONNECTED)); } catch (Throwable t) { throw new ExecutionException("disconnected event", channel, getClass() + " error when process disconnected event .", t); } }
能夠看到,這兩個操做都是分發到鏈接線程池connectionExecutor中,和AllChannelHandle類r中的分發的線程池不是同一個。而ConnectionOrderedChannelHandler的received方法跟AllChannelHandle同樣,我就不貼出來。
該類也是繼承了WrappedChannelHandler,是WrappedChannelHandler的最後一個子類,也是加強功能,不過該類只是處理了全部的消息分發到線程池。能夠看到源碼,比較簡單:
@Override public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException { // 得到線程池實例 ExecutorService cexecutor = getExecutorService(); try { // 把消息分發到線程池 cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message)); } catch (Throwable t) { throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t); } }
下面我講講解五種線程池的調度策略,也就是我在《dubbo源碼解析(八)遠程通訊——開篇》中提到的Dispatcher接口的五種實現,分別是AllDispatcher、DirectDispatcher、MessageOnlyDispatcher、ExecutionDispatcher、ConnectionOrderedDispatcher。
public class AllDispatcher implements Dispatcher { public static final String NAME = "all"; @Override public ChannelHandler dispatch(ChannelHandler handler, URL url) { // 線程池調度方法:任何消息以及操做都分發到線程池中 return new AllChannelHandler(handler, url); } }
對照着上述講到的AllChannelHandler,是否是很清晰這種線程池的調度方法。而且該調度方法是默認的調度方法。
public class ConnectionOrderedDispatcher implements Dispatcher { public static final String NAME = "connection"; @Override public ChannelHandler dispatch(ChannelHandler handler, URL url) { // 線程池調度方法:鏈接、斷開鏈接分發到到線程池和其餘消息分發到線程池不是同一個 return new ConnectionOrderedChannelHandler(handler, url); } }
對照上述講到的ConnectionOrderedChannelHandler,也很清晰該線程池調度方法。
public class DirectDispatcher implements Dispatcher { public static final String NAME = "direct"; @Override public ChannelHandler dispatch(ChannelHandler handler, URL url) { // 直接處理消息,不分發到線程池 return handler; } }
該線程池調度方法是不調度線程池,直接執行。
public class ExecutionDispatcher implements Dispatcher { public static final String NAME = "execution"; @Override public ChannelHandler dispatch(ChannelHandler handler, URL url) { // 線程池調度方法:只有請求消息分發到線程池,其餘都直接執行 return new ExecutionChannelHandler(handler, url); } }
對照着上述的ExecutionChannelHandler講解,也能夠很清晰的看出該線程池調度策略。
public class MessageOnlyDispatcher implements Dispatcher { public static final String NAME = "message"; @Override public ChannelHandler dispatch(ChannelHandler handler, URL url) { // 只要是接收到的消息,都分發到線程池 return new MessageOnlyChannelHandler(handler, url); } }
對照着上述講到的MessageOnlyChannelHandler,能夠很清晰該線程池調度策略。
該類是通道處理器工廠,會對傳入的handler進行一次包裝,不管是Client仍是Server都會作這樣的處理,也就是作了一些功能上的加強,就像上述我說到的裝飾模式中的那些功能。
咱們來看看源碼:
public static ChannelHandler wrap(ChannelHandler handler, URL url) { return ChannelHandlers.getInstance().wrapInternal(handler, url); } protected ChannelHandler wrapInternal(ChannelHandler handler, URL url) { // 調用了多消息處理器,對心跳消息進行了功能增強 return new MultiMessageHandler(new HeartbeatHandler(ExtensionLoader.getExtensionLoader(Dispatcher.class) .getAdaptiveExtension().dispatch(handler, url))); }
最關鍵的是這兩個方法,看第二個方法,其實就是包裝了MultiMessageHandler功能,增長了多消息處理的功能,以及對心跳消息作了功能加強。
實現 Codec2 接口,,其中實現了一些編解碼的公共邏輯。
protected static void checkPayload(Channel channel, long size) throws IOException { // 默認長度 int payload = Constants.DEFAULT_PAYLOAD; if (channel != null && channel.getUrl() != null) { // 優先從url中得到消息長度配置,若是沒有則用默認長度 payload = channel.getUrl().getParameter(Constants.PAYLOAD_KEY, Constants.DEFAULT_PAYLOAD); } // 若是消息長度過長,則報錯 if (payload > 0 && size > payload) { ExceedPayloadLimitException e = new ExceedPayloadLimitException("Data length too large: " + size + ", max payload: " + payload + ", channel: " + channel); logger.error(e); throw e; } }
該方法是檢驗消息長度。
protected Serialization getSerialization(Channel channel) { return CodecSupport.getSerialization(channel.getUrl()); }
該方法是得到序列化對象。
protected boolean isClientSide(Channel channel) { // 得到是side對應的value String side = (String) channel.getAttribute(Constants.SIDE_KEY); if ("client".equals(side)) { return true; } else if ("server".equals(side)) { return false; } else { InetSocketAddress address = channel.getRemoteAddress(); URL url = channel.getUrl(); // 判斷url的主機地址是否和遠程地址同樣,若是是,則判斷爲client,若是不是,則判斷爲server boolean client = url.getPort() == address.getPort() && NetUtils.filterLocalHost(url.getIp()).equals( NetUtils.filterLocalHost(address.getAddress() .getHostAddress())); // 把value設置進去 channel.setAttribute(Constants.SIDE_KEY, client ? "client" : "server"); return client; } }
該方法是判斷是否爲客戶端側的通道。
protected boolean isServerSide(Channel channel) { return !isClientSide(channel); }
該方法是判斷是否爲服務端側的通道。
該類是傳輸編解碼器,使用 Serialization 進行序列化/反序列化,直接編解碼。關於序列化爲會在後續文章中介紹。
@Override public void encode(Channel channel, ChannelBuffer buffer, Object message) throws IOException { // 得到序列化的 ObjectOutput 對象 OutputStream output = new ChannelBufferOutputStream(buffer); ObjectOutput objectOutput = getSerialization(channel).serialize(channel.getUrl(), output); // 寫入 ObjectOutput encodeData(channel, objectOutput, message); objectOutput.flushBuffer(); // 釋放 if (objectOutput instanceof Cleanable) { ((Cleanable) objectOutput).cleanup(); } } @Override public Object decode(Channel channel, ChannelBuffer buffer) throws IOException { // 得到反序列化的 ObjectInput 對象 InputStream input = new ChannelBufferInputStream(buffer); ObjectInput objectInput = getSerialization(channel).deserialize(channel.getUrl(), input); // 讀取 ObjectInput Object object = decodeData(channel, objectInput); // 釋放 if (objectInput instanceof Cleanable) { ((Cleanable) objectInput).cleanup(); } return object; }
該類關鍵方法就是編碼和解碼,比較好理解,直接進行了序列化和反序列化。
該類是Codec 的適配器,用到了適配器模式,把Codec適配成Codec2。將Codec的編碼和解碼方法都適配成Codec2。好比不少時候都只能用Codec2的編解碼器,可是有的時候須要用Codec,可是不能知足致使只能加入適配器來完成使用。
@Override public void encode(Channel channel, ChannelBuffer buffer, Object message) throws IOException { UnsafeByteArrayOutputStream os = new UnsafeByteArrayOutputStream(1024); // 調用舊的編解碼器的編碼 codec.encode(channel, os, message); buffer.writeBytes(os.toByteArray()); } @Override public Object decode(Channel channel, ChannelBuffer buffer) throws IOException { byte[] bytes = new byte[buffer.readableBytes()]; int savedReaderIndex = buffer.readerIndex(); buffer.readBytes(bytes); UnsafeByteArrayInputStream is = new UnsafeByteArrayInputStream(bytes); // 調用舊的編解碼器的解碼 Object result = codec.decode(channel, is); buffer.readerIndex(savedReaderIndex + is.position()); return result == Codec.NEED_MORE_INPUT ? DecodeResult.NEED_MORE_INPUT : result; }
能夠看到,在編碼和解碼的方法中都調用了codec的方法。
ChannelDelegate實現類Channel,ServerDelegate實現了Server,ClientDelegate實現了Client,都用到了裝飾模式,都做爲裝飾模式中的裝飾角色,因此類中的全部實現方法都調用了屬性的方法。具體代碼就不貼了,朋友們能夠自行查看。
該類實現了ChannelHandler接口,是通道處理器適配類,該類中全部實現方法都是空的,全部想實現ChannelHandler接口的類能夠直接繼承該類,選擇須要實現的方法進行實現,不須要實現ChannelHandler接口中全部方法。
該類是通道處理器調度器,其中緩存了全部通道處理器,有一個通道處理器集合。而且每一個操做都會去遍歷該集合,執行相應的操做,例如:
@Override public void connected(Channel channel) { // 遍歷通道處理器集合 for (ChannelHandler listener : channelHandlers) { try { // 鏈接 listener.connected(channel); } catch (Throwable t) { logger.error(t.getMessage(), t); } } }
該類是編解碼工具類,提供查詢 Serialization 的功能。
/** * 序列化對象集合 key爲序列化類型編號 */ private static Map<Byte, Serialization> ID_SERIALIZATION_MAP = new HashMap<Byte, Serialization>(); /** * 序列化擴展名集合 key爲序列化類型編號 value爲序列化擴展名 */ private static Map<Byte, String> ID_SERIALIZATIONNAME_MAP = new HashMap<Byte, String>(); static { // 利用dubbo 的SPI機制得到序列化擴展名 Set<String> supportedExtensions = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Serialization.class).getSupportedExtensions(); for (String name : supportedExtensions) { // 得到相應擴展名的序列化實現 Serialization serialization = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Serialization.class).getExtension(name); byte idByte = serialization.getContentTypeId(); if (ID_SERIALIZATION_MAP.containsKey(idByte)) { logger.error("Serialization extension " + serialization.getClass().getName() + " has duplicate id to Serialization extension " + ID_SERIALIZATION_MAP.get(idByte).getClass().getName() + ", ignore this Serialization extension"); continue; } // 緩存序列化實現 ID_SERIALIZATION_MAP.put(idByte, serialization); // 緩存序列化編號和擴展名 ID_SERIALIZATIONNAME_MAP.put(idByte, name); } }
能夠看到該類中緩存了全部的序列化對象和序列化擴展名。能夠從中拿到Serialization。
該類是消息長度限制異常。
public class ExceedPayloadLimitException extends IOException { private static final long serialVersionUID = -1112322085391551410L; public ExceedPayloadLimitException(String message) { super(message); } }
該部分相關的源碼解析地址: https://github.com/CrazyHZM/i...
該文章講解了Transport層的相關設計和邏輯、介紹dubbo-remoting-api中的transport包內的源碼解,其中關鍵的是整個設計都在使用裝飾模式,傳輸層中關鍵的編解碼器以及客戶端、服務的、通道的抽象,還有關鍵的就是線程池的調度方法,熟悉那五種調度方法,對消息的處理。整個傳輸層核心的消息,不少操做圍繞着消息展開。下一篇我會講解交換層exchange部分。若是我在哪一部分寫的不夠到位或者寫錯了,歡迎給我提意見,個人私人微信號碼:HUA799695226。