時序數據庫InfluxDB

在系統服務部署事後，線上運行服務的穩定性是系統好壞的重要體現，監控系統狀態相當重要，通過調研瞭解，時序數據庫influxDB在此方面表現優異。程序員

influxDB介紹

時間序列數據是以時間字段爲每行數據的標示，好比股票市場的價格，環境中的溫度，主機的CPU使用率等。可是又有什麼數據是不包含timestamp的呢？幾乎全部的數據均可以打上一個timestamp字段。時間序列數據更重要的一個屬性是如何去查詢它。在查詢的時候，對於時間序列咱們老是會帶上一個時間範圍去過濾數據。同時查詢的結果裏也老是會包含timestamp字段。
InfluxDB 是一個開源分佈式時序、事件和指標數據庫。使用 Go 語言編寫，無需外部依賴。其設計目標是實現分佈式和水平伸縮擴展。
它有三大特性：redis

Time Series （時間序列）：你可使用與時間有關的相關函數（如最大，最小，求和等）sql
Metrics（度量）：你能夠實時對大量數據進行計算數據庫
Eevents（事件）：它支持任意的事件數據
特色：編程

schemaless(無結構)，能夠是任意數量的列微信
min, max, sum, count, mean, median 一系列函數，方便統計app
Native HTTP API, 內置http支持，使用http讀寫less
Powerful Query Language 相似sql機器學習

操做介紹

遠程鏈接分佈式

1	influx -host xx.xx.xx.xx -port xxxx(默認8086) -username xx -password xx -database xx

建立及使用數據庫

1
2
3

create database "test"; --建立數據庫
show databases;  --查看數據庫
use test; --選取數據庫

增刪改查

SHOW MEASUREMENTS  --查詢當前數據庫中含有的表
SHOW FIELD KEYS --查看當前數據庫全部表的字段
SHOW series from pay --查看key數據
SHOW TAG KEYS FROM "pay" --查看key中tag key值
SHOW TAG VALUES FROM "pay" WITH KEY = "merId" --查看key中tag 指定key值對應的值
SHOW TAG VALUES FROM cpu WITH KEY IN ("region", "host") WHERE service = 'redis'
DROP SERIES FROM <measurement_name[,measurement_name]> WHERE <tag_key>='<tag_value>' --刪除key
SHOW CONTINUOUS QUERIES   --查看連續執行命令
SHOW QUERIES  --查看最後執行命令
KILL QUERY <qid> --結束命令
SHOW RETENTION POLICIES ON mydb  --查看保留數據
查詢數據
SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1  --查詢當前數據庫下全部表的第一行記錄
select * from pay  order by time desc limit 2
select * from  db_name."POLICIES name".measurement_name --指定查詢數據庫下數據保留中的表數據 POLICIES name數據保留
刪除數據
delete from "query" --刪除表全部數據，則表就不存在了
drop MEASUREMENT "query"   --刪除表（注意會把數據保留刪除使用delete不會）
DELETE FROM cpu
DELETE FROM cpu WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z'
DELETE WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z'
DROP DATABASE 「testDB」 --刪除數據庫
DROP RETENTION POLICY "dbbak" ON mydb --刪除保留數據爲dbbak數據
DROP SERIES from pay where tag_key='' --刪除key中的tag

SHOW SHARDS  --查看數據存儲文件
DROP SHARD 1
SHOW SHARD GROUPS
SHOW SUBSCRIPTIONS

六、數據保留命令

查看保留期 SHOW RETENTION POLICIES ON mydb

修改保留期 ALTER RETENTION POLICY default ON online DEFAULT

刪除保留期 DROP RETENTION POLICY <retentionpolicy> ON <database>

建立保留期 REATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT

rp_name：策略名

db_name：具體的數據庫名

30d：保存30天，30天以前的數據將被刪除

它具備各類時間參數，好比：h（小時），w（星期）m minutes h hours d days w weeks INF infinite

REPLICATION 1：副本個數，這裏填1就能夠了

DEFAULT設爲默認的策略

目前，咱們已經influxdb+grafana應用到數據庫監控、Kafka數據流監控、服務頁面數據統計監控等，炫酷的頁面給你不同的體驗，試試吧！

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