"衆包中的統計推斷與激勵機制" 主題報告速記與評述（三）

筆者按 ：機器學習正在走向基於「語義」的可解釋模型的新時代。但在很多場合，例如「語義」驅動的監督學習器在能夠達到更強泛化能力前，也還需要數據驅動型算法，而後者的「養料」是標註的大數據，周登勇博士的這個報告介紹了大數據標註的關鍵技術。 其它評述鏈接在此。 概要 報告分兩個主要部分，並主要圍繞第二部分展開討論： 1. 爲什麼需要衆包？ 2. 提升衆包質量的策略：提出了基於衆包的標記質量和衆包動機兩個問

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