卷積神經網絡---My way of AI 21

卷積神經網絡 上一篇文章實現了用全連接層神經網絡手寫數字識別，但是全連接層神經網絡有一個缺點就是：假設我是32323的RGB圖片，如果我的第一層全連接層是500個節點，那麼我需要的參數就是32323*500+500一共需要150多萬個參數，這樣會導致計算過慢以及過擬合的問題。 於是就有了卷積神經網絡的算法。 卷積神經網絡也有全連接層，但是在全連接層之前它加入了卷積層和池化層達到了減少計算參數的作用

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