torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, b

torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode=‘zeros’) 卷積核與原圖按照左上角對齊的原則進行卷積操作 stride：步幅，卷積核兩次卷積左上角點之間的距離；通俗講就是卷積核每隔幾個像素進行一次

>>阅读原文<<