Paper notes（1）：社會標籤推薦張量分解方法研究

Paper notes（1）：社會標籤推薦張量分解方法研究 1. 解決的問題 2. 解決的方法 3. 文中用到的符號定義 3.文中的低階張量分解算法（LOTD） 本文只是個人用於記錄論文學習筆記，如有寫錯的地方還望各位大佬批評指正。 1. 解決的問題 現有的大多數基於張量分解的標籤推薦算法對社會標籤數據集的極度稀疏性、存在大量稀疏值的特點無法實現理想的處理。 社會標籤數據通常被描述爲一個三部超圖模

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