JD架構師告訴你億級流量架構高性能、高可用、高擴展如何搭建的？

大家知道淘寶，京東這些購物商場嗎？他們到了雙11，雙12爲何能支持全國14億人口同時購物下單呢，由於他們的程序作到了高併發、高性能、高可用。那麼你對程序員的三高了解多少呢？

高併發指標有哪些？

1. 響應時間：系統對進來的請求反應的時間，好比你打開一個頁面須要1秒，那麼這1秒就是響應時間
2. 吞吐量：吞吐量是指每秒能處理多少請求數量，比如你吃飯，每秒能吃下多少顆米飯。
3. 秒查詢率：秒查詢率是指每秒響應請求數，和吞吐量差很少。
4. 併發用戶數：同時承載正常使用系統功能的用戶數量。例如一個即時通信系統，同時在線量必定程度上表明瞭系統的併發用戶數。

什麼是高性能呢？

高性能是指程序處理速度很是快，所佔內存少，cpu佔用率低。高性能的指標常常和高併發的指標緊密相關，想要提升性能，那麼就要提升系統發併發能力，二者互相捆綁在一塊兒。應用性能優化的時候，對於計算密集型和IO密集型仍是有很大差異，須要分開來考慮。還有能夠增長服務器的數量，內存，IO等參數提高系統的併發能力和性能，但不要浪費資源，要考慮硬件的使用率最高才能發揮到極致。

高可用

高可用一般來描述一個系統通過專門的設計，從而減小停工時間，而保持其服務的高度可用性。高可用注意若是使用單機，一旦掛機將致使服務不可用，可使用集羣來代替單機，一臺服務器掛了，還有其餘後備服務器可以頂上。或者使用分佈式部署項。好比如今redis的高可用的集羣方案有： Redis單副本，Redis多副本（主從），Redis Sentinel（哨兵），Redis Cluster，Redis自研。

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概念

一、交易型系統設計的一些原則

1.1.高併發原則

1.2.高可用原則

1.3.業務設計原則

高可用

一、負載均衡與反向代理

1.1.upstream配2置

1.2.負載均衡算法

1.3.失敗重試

1.4.健康檢查

1.5.其餘配置

1.6.長鏈接

1.7.HTTP反向代理示例

1.8.HTTP動態負載均衡

1.9.Nginx四層負載均衡

二、隔離術

2.1線程隔離

2.2進程隔離

2.3集羣隔離

2.4機房隔離

2.5讀寫隔離

2.6動靜隔離

2.7爬蟲隔離

2.8熱點隔離

2.9資源隔離

2.10使用hystrix實現隔離

2.11基於Servlet 3實現請求隔離

三、限流詳解

3.1限流算法

3.2應用級限流

3.3分佈式限流

3.4接入層限流

四、降級特技

4.1降級預案

4.2自動開關降級

4.3人工開關降級

4. 4讀服務降級

4.5寫服務降級

4.6多級降級

4.7配置中心

4. 8使用Hystrix實現降級

4. 9使用Hystr ix實現熔斷

五、超時與重試機制

5.1 簡介

5. 2代理層超時與重試

5.3 Web容器超時

5. 4中間件客戶端超時與重試

5. 5數據庫客戶端超時

5.6 NoSQL客戶端超時

5.7業務超時

5. 8前端Aj ax:超時

5.9總結

六、回滾機制

6.1事務回滾

6. 2代碼庫回滾

6.3部署版本回滾

6.4數據版本回滾

6.5靜態資源版本回滾

七、壓測與預案

7.1系統壓測

7.2系統優化和容災

7.3應急預案

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高併發

一、應用級緩存

1.1緩存簡介

1.2緩存命中率

1.3緩存回收策略

1. 4 Java緩存類型

1.5應用級緩存示例

1.6緩存使用模式實踐

1.7性能測試

二、HTTP緩存

2.1簡介

2.2HTTP緩存

2.3 HTTPC1ient客戶端緩存

2.4 Nginx HTTP緩存設置

2. 5 Nginx代理層緩存

2.6一些經驗

三、多級緩存

3. 1多級緩存介紹

3. 2如何緩存數據

3.3分佈式緩存與應用負載均衡

3. 4熱點數據與更新緩存

3.5更新緩存與原子性

3. 6緩存崩潰與快速修復

四、鏈接池線程池詳解

4.1數據庫鏈接池

4.2 HTTFC1ient鏈接池

4.3線程池

五、異步併發實戰

5.1同步阻塞調用

5.2異步Future

5.3異步C&llback

5. 4異步編排CompletableFuture

5. 5異步Web服務實現

5.6請求緩存

5.7請求合併

六、如何擴容

6.1單體應用垂直擴容

6.2單體應用水平擴容

6.3應用拆分

6. 4數據庫拆分

6. 5數據庫分庫分表示例

6. 6數據異構

6.7任務系統擴容

七、隊列術

7.1應用場景

7.2緩衝隊列

7.3任務隊列

7.4消息隊列

7. 5請求隊列

7.6數據總綁隊列

7. 7混合隊列

7.8其餘隊列

7.9 Di sruptor+Redi s隊列

7.10下單系統水平可擴展架構

7.11基於Canal實現數據異構

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實戰案例

一、構建需求響應式億級商品詳情頁

1. 1商品詳情頁是什麼

1. 2商品詳情頁前端結構

1. 3咱們的性能數據

1. 4單品頁流裏特色

1.5單品頁技術架構發展

1.6詳情頁架構設計原則

1.7遇到的一些坑和問題

1.8其餘

二、京東商品詳情頁服務閉環實踐

2.1爲何須要統一服務

2. 2總體架構

2.3一些架構思路和總結

2.4引入Nginx接入層

2.5前端業務邏輯後置

2. 6前端接口服務端聚合

2.7服務隔離

三、使用0penResty開發高性能Web應用

3.1 OpenResty簡介

3. 2基於OpenResty的經常使用架構模式

3. 3如何使用0p enResty開發Web應用

3. 4基於OpenResty的經常使用功能總結

3.5 -些問題

四、應用數據靜態化架構高性能單頁Web應用

4. 1總體架構

4. 2數據和模板動態化

4. 3多版本機制

4.4異常問題

五、使用0penResty開發eb服務

5.1 架構

5. 2單DB架構

5.3實現

六、使用0penResty開發商品詳情頁

6.1技術選型

6.2核心流程

6.3項目搭建

6.4數據存儲實現

6.5動態服務實現

6. 6前端展現實現

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高性能、高併發、高擴展

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