機器學習課程-第8周-聚類(Clustering)—K-Mean算法

機器學習課程-第8周-聚類(Clustering)—K-Mean算法 1. 聚類(Clustering) 1.1 無監督學習: 簡介 在一個典型的監督學習中，我們有一個有標籤的訓練集，我們的目標是找到能夠區分正樣本和負樣本的決策邊界，在這裏的監督學習中，我們有一系列標籤，我們需要據此擬合一個假設函數。與此不同的是，在非監督學習中，我們的數據沒有附帶任何標籤，我們拿到的數據就是這樣的： 在非監督學習

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