深度學習入門整理學習（二）

深度學習入門 深度學習橫跨矩陣論、概率論與數理統計、信息論、博弈論、最優化等理論，並融合機器學習、數據挖掘、大數據、人工智能等領域技術，是具有深度和廣度的綜合範例 數學基礎 矩陣論 （1）正交矩陣 A爲n階方陣 如果矩陣A和矩陣A的轉置矩陣相乘結果爲n階單位矩陣 正交矩陣在矩陣變換、對角化等方面發揮重要的作用。 （2）矩陣的行列式 矩陣A的行列式定義爲 n爲該排列的逆序數，k1,k2,k3…kn爲

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