大白話講解機器學習-損失函數

前言：損失函數是機器學習裏最基礎也是最爲關鍵的一個要素，經過對損失函數的定義、優化，就能夠衍生到咱們如今經常使用的LR等算法中算法 本文是根據我的本身看的《統計學方法》《斯坦福機器學習課程》及平常工做對其進行的一些總結。由於才疏學淺，若有不對之處，請發郵件指點liedward@qq.com。很是感謝幫忙指正錯誤。機器學習 關鍵詞：損失函數的做用，機器學習.函數 損失函數的做用：衡量模型模型預測的好

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