JavaShuo
欄目
標籤
阿里雲分佈式緩存OCS與DB之間的數據一致性
時間 2020-12-23
欄目
阿里巴巴
简体版
原文
原文鏈接
阿里雲分佈式緩存OCS與DB之間的數據一致性 OCS概要介紹 據AlertSite網絡分析公司表示,Facebook的響應時間在2010年平均爲1秒鐘,到2011年中期已提高到了0.73秒。對比來看,響應時間佔第二位的LinkedIn,網絡下載內容時要花費將近2倍的時間。Twitter的響應時間則整整遲了2秒鐘。響應時間優化的首要手段就是採用緩存技術,減少系統間交互請求和磁盤IO。 OCS是阿里巴
>>阅读原文<<
相關文章
1.
阿里雲分佈式緩存OCS與DB之間的數據一致性
2.
分佈式緩存——緩存與數據庫數據一致性
3.
緩存(本地緩存、分佈式緩存)與數據庫之間的數據一致性問題?
4.
阿里雲的OCS緩存機制
5.
分佈式緩存 與 數據庫 數據一致性問題
6.
緩存和DB中數據一致性
7.
DB緩存一致性
8.
如何保證db與緩存的數據一致性
9.
Redis做爲緩存時與DB的數據一致性維護
10.
分佈式緩存一致性解決
更多相關文章...
•
Hibernate的一級緩存
-
Hibernate教程
•
BASE原理與最終一致性
-
NoSQL教程
•
使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
分佈式緩存
數據一致性
分佈式數據一致性三
分佈式數據一致性二
分佈式緩存系列
深刻分佈式緩存
分佈式存儲
分佈式與雲計算
阿里雲
數據庫DB
系統架構
阿里巴巴
Zookeeper
Redis教程
PHP 7 新特性
MySQL教程
阿里雲
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
阿里雲分佈式緩存OCS與DB之間的數據一致性
2.
分佈式緩存——緩存與數據庫數據一致性
3.
緩存(本地緩存、分佈式緩存)與數據庫之間的數據一致性問題?
4.
阿里雲的OCS緩存機制
5.
分佈式緩存 與 數據庫 數據一致性問題
6.
緩存和DB中數據一致性
7.
DB緩存一致性
8.
如何保證db與緩存的數據一致性
9.
Redis做爲緩存時與DB的數據一致性維護
10.
分佈式緩存一致性解決
>>更多相關文章<<