論文閱讀筆記《Deep Triplet Ranking Networks for One-Shot Recognition》
小樣本學習&元學習經典論文整理||持續更新 核心思想 本文提出一種基於度量學習的小樣本學習算法，其核心在於提出一種三元排序損失（triplet ranking loss）。原有基於度量學習的小樣本學習算法通常是計算兩個樣本之間的相似程度，以此進行分類，並計算分類損失。而本文則是提出一個三元損失的概念，輸入樣本包含兩個正向（positive）樣本和一個負向（negative）樣本，分別計算兩兩之
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