BP神經網絡

意義 基本原理 結構圖 激活函數（σ函數） BP網絡輸入輸出關係 BP網絡的學習算法 –思想 – 學習過程 –學習本質 BP算法實現 意義： 通過比較簡單的概念構建複雜的概念 基本原理： 利用輸出後的誤差來估計輸出層的直接前導層的誤差，再用這個誤差估計更前一層的誤差，如此一層一層的反傳下去，就獲得了所有其他各層的誤差估計。 結構圖: 激活函數 大 多 使 用 σ ( w T x ⃗ ) 是 l o

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