python裝飾器

時間 2019-12-10

標籤 python 裝飾欄目 Python 简体版

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轉載: http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.htmlhtml

1 Python裝飾器學習（九步入門）

這是在Python學習小組上介紹的內容，現學現賣、多練習是好的學習方式。編程

第一步：最簡單的函數，準備附加額外功能app

1函數

2學習

3ui

4spa

5.net

6code

7htm

# -*- coding:gbk -*-

'''示例1: 最簡單的函數,表示調用了兩次'''

def myfunc():

print("myfunc() called.")

myfunc()

第二步：使用裝飾函數在函數執行前和執行後分別附加額外功能

# -*- coding:gbk -*-

'''示例2: 替換函數(裝飾)

裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象，返回原函數對象

裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)'''

def deco(func):

print("before myfunc() called.")

func()

print(" after myfunc() called.")

return func

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

myfunc = deco(myfunc)

myfunc()

第三步：使用語法糖@來裝飾函數

# -*- coding:gbk -*-

'''示例3: 使用語法糖@來裝飾函數，至關於「myfunc = deco(myfunc)」

但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次'''

def deco(func):

print("before myfunc() called.")

func()

print(" after myfunc() called.")

return func

@deco

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

myfunc()

第四步：使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用

# -*- coding:gbk -*-

'''示例4: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用，

內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''

def deco(func):

def _deco():

print("before myfunc() called.")

func()

print(" after myfunc() called.")

# 不須要返回func，實際上應返回原函數的返回值

return _deco

@deco

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

return 'ok'

myfunc()

第五步：對帶參數的函數進行裝飾

# -*- coding:gbk -*-

'''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾，

內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''

def deco(func):

def _deco(a, b):

print("before myfunc() called.")

ret = func(a, b)

print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)

return ret

return _deco

@deco

def myfunc(a, b):

print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))

return a + b

myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

第六步：對參數數量不肯定的函數進行裝飾

# -*- coding:gbk -*-

'''示例6: 對參數數量不肯定的函數進行裝飾，

參數用(*args, **kwargs)，自動適應變參和命名參數'''

def deco(func):

def _deco(*args, **kwargs):

print("before %s called." % func.__name__)

ret = func(*args, **kwargs)

print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))

return ret

return _deco

@deco

def myfunc(a, b):

print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))

return a+b

@deco

def myfunc2(a, b, c):

print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))

return a+b+c

myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

myfunc2(1, 2, 3)

myfunc2(3, 4, 5)

第七步：讓裝飾器帶參數

# -*- coding:gbk -*-

'''示例7: 在示例4的基礎上，讓裝飾器帶參數，

和上一示例相比在外層多了一層包裝。

裝飾函數名實際上應更有意義些'''

def deco(arg):

def _deco(func):

def __deco():

print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))

func()

print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))

return __deco

return _deco

@deco("mymodule")

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

@deco("module2")

def myfunc2():

print(" myfunc2() called.")

myfunc()

myfunc2()

第八步：讓裝飾器帶類參數

# -*- coding:gbk -*-

'''示例8: 裝飾器帶類參數'''

class locker:

def __init__(self):

print("locker.__init__() should be not called.")

@staticmethod

def acquire():

print("locker.acquire() called.（這是靜態方法）")

@staticmethod

def release():

print(" locker.release() called.（不須要對象實例）")

def deco(cls):

'''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''

def _deco(func):

def __deco():

print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))

cls.acquire()

try:

return func()

finally:

cls.release()

return __deco

return _deco

@deco(locker)

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

myfunc()

第九步：裝飾器帶類參數，並分拆公共類到其餘py文件中，同時演示了對一個函數應用多個裝飾器

# -*- coding:gbk -*-

'''mylocker.py: 公共類 for 示例9.py'''

class mylocker:

def __init__(self):

print("mylocker.__init__() called.")

@staticmethod

def acquire():

print("mylocker.acquire() called.")

@staticmethod

def unlock():

print(" mylocker.unlock() called.")

class lockerex(mylocker):

@staticmethod

def acquire():

print("lockerex.acquire() called.")

@staticmethod

def unlock():

print(" lockerex.unlock() called.")

def lockhelper(cls):

'''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''

def _deco(func):

def __deco(*args, **kwargs):

print("before %s called." % func.__name__)

cls.acquire()

try:

return func(*args, **kwargs)

finally:

cls.unlock()

return __deco

return _deco

# -*- coding:gbk -*-

'''示例9: 裝飾器帶類參數，並分拆公共類到其餘py文件中

同時演示了對一個函數應用多個裝飾器'''

from mylocker import *

class example:

@lockhelper(mylocker)

def myfunc(self):

print(" myfunc() called.")

@lockhelper(mylocker)

@lockhelper(lockerex)

def myfunc2(self, a, b):

print(" myfunc2() called.")

return a + b

if __name__=="__main__":

a = example()

a.myfunc()

print(a.myfunc())

print(a.myfunc2(1, 2))

print(a.myfunc2(3, 4))

下面是參考資料，當初有很多地方沒看明白，真正練習後才明白些：

1. Python裝飾器學習 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python裝飾器與面向切面編程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python裝飾器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

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