深度學習之MNIST手寫數字識別——卷積神經網絡訓練模型並生成gui窗口進行在線識別之基本知識瞭解

一   基本知識準備 1.卷積(Convolutional) 顧名思義，卷積層由一組卷積單元（又稱"卷積核"）組成，可以把這些卷積單元理解爲過濾器，每個過濾器都會提取一種特定的特徵 對卷積層功能的理解 一般認爲圖像的空間聯繫是局部的像素聯繫比較密切，而距離較遠的像素相關性較弱，因此，每個神經元沒必要對全局圖像進行感知，只要對局部進行感知，然後在更高層將局部的信息綜合起來得到全局信息。 給定一張輸入

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