2016-cvpr-HyperNet

簡述：近年來基於rpn的目標檢測算法取得了很好的效果，但是對於小目標的檢測效果還是不夠理想，很大原因是rpn所依賴的特徵圖相較於原圖變得很小，這可以通過更精細的特徵圖來緩解。注意到淺層的feature map往往比較精細，但是由於感受野較小，語義信息較弱，深層feature map比較粗糙，但是語義信息強。本文的做法是將淺層feature map下采樣maxpooling，將深層feature m

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