淺談L1 與L2 正則項

淺談L1 與L2 正則項 1 從範數開始吧 1.1 範數是什麼 1.2 範數的性質 1.3 常用的幾組範數 2 機器學習角度 2.1 損失函數 2.2 最優化問題 2.3 範數與機器學習的聯繫 3. L1與L2的對比 3.1 分析 3.2 對比總結 參考資料 1 從範數開始吧 1.1 範數是什麼 範數：一種具有抽象長度概念的函數，被用來度量某個向量空間（或矩陣）中每個向量的長度或大小。 1.2 範

>>阅读原文<<