行轉列的一個SQL寫法（以Oracle爲例）

在數據分析的過程當中，經常會遇到行轉列的問題。例如，系統按事務逐條擺放，可是分析時但願以某個線索（例如每個客戶）爲中心，查看全部的事項。寫個性化程序或者寫自定義聚合函數均可以有很好的解決方案，可是計算環境複雜多變，有程序未必能部署上，掌握一個SQL寫法快速響應大多數分析場景仍是頗有必要的。本文以Oracle爲例，主要使用了row_number函數(不使用rank函數的緣由是不但願出現2條記錄排名相同的狀況，咱們的最終目的是行轉列，不是合理排名)。

下列sql準備一下測試數據：

-- drop table example_row_data;

create table example_row_data (
       user_school varchar2(2000),
       user_name varchar2(2000),
       user_item varchar2(2000),
       user_value number
);

insert into example_row_data(user_school,user_name,user_item,user_value) values('博客','iData_1','Linux',20);
insert into example_row_data(user_school,user_name,user_item,user_value) values('博客','iData_1','BI',2);
insert into example_row_data(user_school,user_name,user_item,user_value) values('博客','iData_1','數據庫',20);
commit;
insert into example_row_data(user_school,user_name,user_item,user_value) values('博客','iData_2','Linux',10);
insert into example_row_data(user_school,user_name,user_item,user_value) values('博客','iData_2','BI',30);
commit;
insert into example_row_data(user_school,user_name,user_item,user_value) values('博客','iData_3','Linux',5);
insert into example_row_data(user_school,user_name,user_item,user_value) values('博客','iData_3','BI',2);
insert into example_row_data(user_school,user_name,user_item,user_value) values('博客','iData_3','數據庫',6);
insert into example_row_data(user_school,user_name,user_item,user_value) values('博客','iData_3','數據挖掘',20);
commit;

 查看樣例數據：

SQL> select substr(t.user_school,1,4) 類別,substr(user_name,1,8) 用戶 ,substr(t.user_item,1,8) 科目,substr(t.user_value,1,2) 數值 from example_row_data t;

類別     用戶             科目             數值
-------- ---------------- ---------------- ----
博客     iData_1          Linux            20
博客     iData_1          BI               2
博客     iData_1          數據庫           20
博客     iData_2          Linux            10
博客     iData_2          BI               30
博客     iData_3          Linux            5
博客     iData_3          BI               2
博客     iData_3          數據庫           6
博客     iData_3          數據挖掘         20

9 rows selected

行轉列前的準備工做，計算單個用戶最大可能的科目數：

SQL> SELECT MAX(cnt)
  2  FROM   (SELECT t.user_school
  3                ,t.user_name
  4                ,COUNT(*) cnt
  5          FROM   example_row_data t
  6          GROUP  BY t.user_school
  7                   ,t.user_name) t;

  MAX(CNT)
----------
         4

行轉列（已知最大科目數爲4）：

SELECT substr(t.user_school, 1, 4) 類別
      ,substr(t.user_name, 1, 8) 用戶
      ,MAX(decode(rk, 1, rpad(t.user_item || ':' || t.user_value, 14, ' '), NULL)) ||
       MAX(decode(rk, 2, rpad(t.user_item || ':' || t.user_value, 14, ' '), NULL)) ||
       MAX(decode(rk, 3, rpad(t.user_item || ':' || t.user_value, 14, ' '), NULL)) ||
       MAX(decode(rk, 4, rpad(t.user_item || ':' || t.user_value, 14, ' '), NULL)) 科目成績
FROM   (SELECT t.*
              ,row_number() over(PARTITION BY t.user_school, t.user_name ORDER BY t.user_item) rk
        FROM   example_row_data t) t
GROUP  BY t.user_school
         ,t.user_name;

類別     用戶             科目成績
-------- ---------------- ---------------------------------------------------
博客     iData_1          BI:2          Linux:20      數據庫:20
博客     iData_2          BI:30         Linux:10
博客     iData_3          BI:2          Linux:5       數據庫:6      數據挖掘:20