Hough檢測圓

       霍夫變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一，應用很普遍，也有不少改進算法。Hough變換的基本原理在於，利用點與線的對偶性，將圖像空間的線條變爲參數空間的匯集點，從而檢測給定圖像是否存在給定性質的曲線。要根據參數方程來肯定曲線對象，圓方程(x1-a1)^2 + (y1-b1)^2 = r1^2 。ios         OpenCV的HoughCircles則基於圖像梯度

>>阅读原文<<