Flask是當下流行的Web框架,它是用Python實現的其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ,模板引擎則使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 受權。。Flask顯著的特色是:它是一個「微」框架。」微」意味着Flask旨在保持核心的簡單,但同時又易於擴展。默認狀況下,Flask 不包含數據庫抽象層、表單驗證,或是其它任何已有多種庫能夠勝任的功能。然而,Flask 支持用擴展來給應用添加這些功能。衆多的擴展提供了數據庫集成、表單驗證、上傳處理、各類各樣的開放認證技術等功能。Flask的這些特性,使得它在Web開發方面變得很是流行。前端
Flask的兩大核心:Werkzeug和Jinja2python
- Werkzeug實現路由、調試和Web服務器網關接口mysql
- Jinja2實現了模板sql
pip3 install flask
經常使用擴展包:數據庫
Flask-SQLalchemy:操做數據庫;json
Flask-script:插入腳本;flask
Flask-migrate:管理遷移數據庫;服務器
Flask-Session:Session存儲方式指定;session
Flask-WTF:表單;app
Flask-Mail:郵件;
Flask-Bable:提供國際化和本地化支持,翻譯;
Flask-Login:認證用戶狀態;
Flask-OpenID:認證;
Flask-RESTful:開發REST API的工具;
Flask-Bootstrap:集成前端Twitter Bootstrap框架;
Flask-Moment:本地化日期和時間;
Flask-Admin:簡單而可擴展的管理接口的框架
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run()
1 { 2 'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 是否開啓Debug模式 3 'TESTING': False, 是否開啓測試模式 4 'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None, 5 'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None, 6 'SECRET_KEY': None, 7 'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31), 8 'USE_X_SENDFILE': False, 9 'LOGGER_NAME': None, 10 'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always', 11 'SERVER_NAME': None, 12 'APPLICATION_ROOT': None, 13 'SESSION_COOKIE_NAME': 'session', 14 'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None, 15 'SESSION_COOKIE_PATH': None, 16 'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True, 17 'SESSION_COOKIE_SECURE': False, 18 'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True, 19 'MAX_CONTENT_LENGTH': None, 20 'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12), 21 'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False, 22 'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False, 23 'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False, 24 'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http', 25 'JSON_AS_ASCII': True, 26 'JSON_SORT_KEYS': True, 27 'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True, 28 'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json', 29 'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None, 30 }
方式一: app.config['DEBUG'] = True PS: 因爲Config對象本質上是字典,因此還可使用app.config.update(...) 方式二: app.config.from_pyfile("python文件名稱") 如: settings.py DEBUG = True app.config.from_pyfile("settings.py") app.config.from_envvar("環境變量名稱") 環境變量的值爲python文件名稱名稱,內部調用from_pyfile方法 app.config.from_json("json文件名稱") JSON文件名稱,必須是json格式,由於內部會執行json.loads app.config.from_mapping({'DEBUG':True}) 字典格式 app.config.from_object("python類或類的路徑") app.config.from_object('pro_flask.settings.TestingConfig') settings.py class Config(object): DEBUG = False TESTING = False DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:' class ProductionConfig(Config): DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo' class DevelopmentConfig(Config): DEBUG = True class TestingConfig(Config): TESTING = True
@app.route('/xxx/<username>') @app.route('/xxx/<int:id>') @app.route('/xxx/<float:id>') @app.route('/xxx/<path:path>') @app.route('/xxx', methods=['GET', 'POST'])
DEFAULT_CONVERTERS = { 'default': UnicodeConverter, 'string': UnicodeConverter, 'any': AnyConverter, 'path': PathConverter, 'int': IntegerConverter, 'float': FloatConverter, 'uuid': UUIDConverter, }
「藍圖」系統在Flask應用的組件化和擴展提供了很大的便利。「組件化」是指能夠在Flask層上將一個Flask應用進行「分割」,實現模塊化管理,這極大地簡化了構建大型應用的流程,也使得應用的維護變得更加容易。另外,「藍圖」還提供了一種Flask擴展在應用上註冊操做的核心方法。
「藍圖」和一個Flask應用對象很類似,可是並非一個Flask應用對象。它是能夠註冊到Flask應用上的一系列操做(對於此的理解,後文會詳細講到)。使用「藍圖」,能夠實現如下的一些功能:
from blueprint import app_index app.register_blueprint(app_index)
from flask import Blueprint app_index = Blueprint("app_index", __name__, template_folder="templates")