論文閱讀學習 - Hard-Aware Deeply Cascaded(HDC) Embedding
Hard-Aware Deeply Cascaded(HDC) Embedding [Paper-version1] [Paper-version2] [Code-Caffe] 摘要： 深度度量學習基本目標是，使相同類別的圖片間的距離比不同類別的圖片間的距離小. 由於優化問題，通常採用 hard example mining 來只對樣本的 hard 子集進行處理. 但，hard 是相對於模型而言的
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