Autoencoder的實現(Tensorflow 2.0版本，Pytorch版本)

Autoencoder 簡介 機器學習中，處理大量數據會致使須要大量的計算； 有時候，咱們會須要選擇對咱們機器學習模型的學習貢獻最大的重點數據部分，從而減小計算量；而選擇數據重要部分的過程，這是自動編碼器(Autoencoder )的應用案例之一。python 神經網絡是一種計算模型，用於查找描述數據特徵x及其值（迴歸任務）或標籤（分類任務）y之間的關係的函數，即y = f（x ）；自動編碼器也是

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