【機器學習中的公平性】Fairness in Machine Learning

原文出處：https://blog.godatadriven.com/fairness-in-pytorch 近幾年，機器學習的公平性廣泛地引起科研與開發人員的關注。簡單而言，由於不同的社會環境，導致同樣的算法，預測結果可能出現較大差異。Stijn 提出的對抗網絡（adversarial network）也許可以作爲輔助，提高預測的公平性，減少偏差。 對抗網絡原理 https://papers.n

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