NumPy學習筆記 一

NumPy學習筆記 一

  《NumPy學習筆記》系列將記錄學習NumPy過程當中的動手筆記，前期的參考書是《Python數據分析基礎教程 NumPy學習指南》第二版、《數學分析》第四版（華東師範大學數學系）、《機率論與數理統計》（陳希孺，中科大出版）、《機率論與數理統計》第二版（茆詩鬆、程依明等編）、《組合最優化：理論與方法》（現代數學譯叢23）。筆記一主要記錄NumPy&SciPy及相關軟件的環境準備部分。

    NumPy的官方網站上（http://www.numpy.org/）詳細介紹了三種安裝NumPy&SciPy的方法（https://www.scipy.org/scipylib/download.html）：

一． 官方源碼及二進制發佈

Project	Available packages	Download location
NumPy	Official source code (all platforms) and binariesfor Windows, Linux and Mac OS X	PyPI page for NumPy
SciPy	Official source code (all platforms) and binariesfor Windows, Linux and Mac OS X	SciPy release page (sources) PyPI page for SciPy (all)

 

  推薦使用Python pip來安裝，簡單，而且獲取的是最新的發佈版。

 

  如下命令在ubuntu 17.10上安裝NumPy&SciPy

 

   sudo apt install python3-pip

   pip3 install numpy

   pip3 install scipy

 

 

  二. 訪問源代碼倉庫

NumPy和SciPy的官方倉庫都在Github上。

檢出最新的NumPy源碼：

git clone https://github.com/numpy/numpy.git

檢出最新的SciPy源碼：

git clone https://github.com/scipy/scipy.git

 

編譯參考：https://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/building/index.html

 

   三. 第三方/供應商 包管理器

  下面是部分第三方和操做系統供應商包管理器包含的NumPy和SciPy包

 

Distribution	NumPy Packages	SciPy Packages
Arch Linux	python-numpy	python-scipy
Debian GNU/Linux	python-numpy	python-scipy
Ubuntu Linux	python-numpy	python-scipy
Fedora	numpy	scipy
Fink	numpy-py27, numpy-py35	scipy-py27, scipy-py35
FreeBSD (Ports)	math/py-numpy	science/py-scipy
Gentoo Linux	dev-python/numpy	sci-libs/scipy
MacPorts	py-numpy,	py-scipy,
NetBSD (pkgsrc)	math/py-numpy	math/py-scipy
OpenSUSE	python-numpy, python-numpy-devel	python-scipy, python-scipy-devel
Slackware Linux	numpy (slackbuilds.org)	scipy (slackbuilds.org)

 

  在Ubuntu 17.10上安裝經過apt包管理器安裝

     sudo apt install num-py

     sudo apt install python-numpy

 

  不推薦使用該種方式，由於獲取的軟件版本每每較低。

 

安裝matplotlib和ipython，一樣推薦使用pip安裝：

pip3 install matplotlib

pip3 install ipython