redis緩存雪崩與擊穿解決方法

第一次轉載 (一)緩存和數據庫間數據一致性問題 分佈式環境下（單機就不用說了）非常容易出現緩存和數據庫間的數據一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的項目對緩存的要求是強一致性的，那麼請不要使用緩存。我們只能採取合適的策略來降低緩存和數據庫間數據不一致的概率，而無法保證兩者間的強一致性。合適的策略包括 合適的緩存更新策略，更新數據庫後要及時更新緩存、緩存失敗時增加重試機制，例如MQ模式的消息隊

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