pytorch學習筆記(線性模型,分類問題)(未完)

線性模型 問題介紹         線性模型,通俗來講就是給定很多個數據點,希望能夠找到一個函數來擬合這些數據點令它的誤差最小,比如簡單的一元函數就可以來表示給出一系列的點，找一條直線，使得直線儘可能與這些點接近，也就是這些點到直線的距離之和儘可能小。用數學語言來嚴格表達 ，即 給定由 d 個屬性描述的示例 x = (x1，x2 ，x3 ， ...，xd) ' 其中 Xi 表示X在第i個屬性上面的

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