Scrapy中的核心工做流程以及POST請求

• 五大核心組件工做流程
• post請求發送
• 遞歸爬取

 

五大核心組件工做流程

 

 

• 引擎(Scrapy)
  用來處理整個系統的數據流處理, 觸發事務(框架核心)
• 調度器(Scheduler)
  用來接受引擎發過來的請求, 壓入隊列中, 並在引擎再次請求的時候返回. 能夠想像成一個URL（抓取網頁的網址或者說是連接）的優先隊列, 由它來決定下一個要抓取的網址是什麼, 同時去除重複的網址
• 下載器(Downloader)
  用於下載網頁內容, 並將網頁內容返回給蜘蛛(Scrapy下載器是創建在twisted這個高效的異步模型上的)
• 爬蟲(Spiders)
  爬蟲是主要幹活的, 用於從特定的網頁中提取本身須要的信息, 即所謂的實體(Item)。用戶也能夠從中提取出連接,讓Scrapy繼續抓取下一個頁面
• 項目管道(Pipeline)
  負責處理爬蟲從網頁中抽取的實體，主要的功能是持久化實體、驗證明體的有效性、清除不須要的信息。當頁面被爬蟲解析後，將被髮送到項目管道，並通過幾個特定的次序處理數據。

 

post請求發送

 - 重寫爬蟲應用文件中繼承Spider類的 類的裏面的start_requests（self）這個方法

 

def start_requests(self):
    #請求的url
    post_url = 'http://fanyi.baidu.com/sug'
    # post請求參數
    formdata = {
        'kw': 'wolf',
    }
    # 發送post請求
    yield scrapy.FormRequest(url=post_url, formdata=formdata, callback=self.parse)

 

 

遞歸爬取

- 遞歸爬取解析多頁頁面數據

　　- 需求：將糗事百科全部頁碼的做者和段子內容數據進行爬取切持久化存儲

　　- 需求分析：每個頁面對應一個url，則scrapy工程須要對每個頁碼對應的url依次發起請求，而後經過對應的解析方法進行做者和段子內容的解析。

　　- 實現方案：

   　　 1.將每個頁碼對應的url存放到爬蟲文件的起始url列表（start_urls）中。（不推薦）

   　　 2.使用Request方法手動發起請求。（推薦）

 

- 代碼：

 

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from qiushibaike.items import QiushibaikeItem
# scrapy.http import Request
class QiushiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qiushi'
    allowed_domains = ['www.qiushibaike.com']
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']

    #爬取多頁
    pageNum = 1 #起始頁碼
    url = 'https://www.qiushibaike.com/text/page/%s/' #每頁的url

    def parse(self, response):
        div_list=response.xpath('//*[@id="content-left"]/div')
        for div in div_list:
            #//*[@id="qiushi_tag_120996995"]/div[1]/a[2]/h2
            author=div.xpath('.//div[@class="author clearfix"]//h2/text()').extract_first()
            author=author.strip('\n')
            content=div.xpath('.//div[@class="content"]/span/text()').extract_first()
            content=content.strip('\n')
            item=QiushibaikeItem()
            item['author']=author
            item['content']=content

            yield item #提交item到管道進行持久化

         #爬取全部頁碼數據
        if self.pageNum <= 13: #一共爬取13頁（共13頁）
            self.pageNum += 1
            url = format(self.url % self.pageNum)

            #遞歸爬取數據：callback參數的值爲回調函數（將url請求後，獲得的相應數據繼續進行parse解析），遞歸調用parse函數
            yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse)