關於PCA降維原理的幾點思考

在多變量分析及數據挖掘中，Principal Component Analysis（PCA）降維原理估計是最古老也是最著名的。PCA降維原理分別在三個領域中被發現：Pearson在研究生物結構時發現，Hotelling在心理測定領域發現該原理，Karhunen 在隨機過程的框架下發現PCA原理，隨後Lo`eve對其進行了歸納總結，故PCA變換也被稱爲K-L變換。由此可以看出，PCA原理分別在三個領

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