關於Kriging代理模型的理解（轉）

1.迴歸問題 如果有多個自變量和一個因變量和代表它們關係的訓練樣本，目的就是求這個因變量關於這多個自變量的函數。 二. 最小二乘法    （轉）    我們以最簡單的一元線性模型來解釋最小二乘法。什麼是一元線性模型呢？ 監督學習中，如果預測的變量是離散的，我們稱其爲分類（如決策樹，支持向量機等），如果預測的變量是連續的，我們稱其爲迴歸。迴歸分析中，如果只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關係可用

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