【數學建模】用python numpy實現模擬退火算法

前言 模擬退火算法是現代優化算法的一種，是一種啓發式算法。即上一次的計算結果會對下一次結果形成影響。模擬退火算法得益於材料的統計力學結果。結構力學代表材料中離子的不一樣結構對應於粒子的不一樣能量水平。在高溫條件下，粒子的能量較高，能夠自由運動和從新排列；而在低溫條件下，粒子的能量較低。若從高溫開始，很是緩慢地降溫（即退火），粒子就能夠在某個溫度下達到熱平衡，當系統徹底冷卻時，造成能量最低形態的晶體

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