HBase Filter使用方法（三）------批量put導入

1、應用線程導入

    一、建立put方法
public class mmm{
    public static Configuration config=new Configuration();;
    static{
        config.set("hbase.zookeeper.property.clientPoint","2181");
        config.set("hbase.zookeeper.quorum","hbase");
        config.set("dfs.socket.timeout", "180000");
    }
    public static void put(String tablename,String RowKey,String Family,String Qualifier,String Value){
    HTable h=null;
    try{
        h=new HTable(config,tablename);
        Put put=new Put(Bytes.toBytes(RowKey));
        put.add(Bytes.toBytes(Family), Bytes.toBytes(Qualifier), Bytes.toBytes(Value));
        h.put(put);
    }catch(Exception e){e.printStackTrace();}finally{
        try {
        h.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
    二、建立線程
    public class PutXX {
    public static void main(String[] args) {
        run1 r1=new run1();
        Thread rr1=new Thread(r1);
        rr1.start();
        run2 r2=new run2();
        Thread rr2=new Thread(r2);
        rr2.start();
        //這裏建立兩個線程，須要能夠繼續建立~
}
}
class run1 implements Runnable{
public void run() {
for(int i=0;i<=10000000;i++){
    mmm.put("yuan", ""+i+"", "property", "yuan_name", "xx"+i);
    System.out.println(i);
    }
}
}
class run2 implements Runnable{
public void run() {
for(int i=10000001;i<=20000000;i++){
    mmm.put("yuan", ""+i+"", "property", "yuan_name", "xx"+i);
    System.out.println(i);
    }
}
}

    數據導入速度慢。以前put方法每執行一次就要new一個新HTable而後釋放資源。。太墨跡了

    新put

public static void NBput(String tablename,int RowKey,String Family,String Qualifier,String Value){
        HTable h=null;
        try {
            h=new HTable(config,tablename);
            for(int i=RowKey;i<=(RowKey+10000000);i++){
            String row=""+i+"";
            Put put=new Put(Bytes.toBytes(row));
            put.add(Bytes.toBytes(Family), Bytes.toBytes(Qualifier), Bytes.toBytes(Value));
            h.put(put);
            System.out.println(i);
        }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally{
            try {
                h.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
        修改之後速度明顯提高啊我去！

2、使用List進行put
    public class mmm{
    public static Configuration config=new Configuration();;
    static{
        config.set("hbase.zookeeper.property.clientPoint","2181");
        config.set("hbase.zookeeper.quorum","hbase");
        config.set("dfs.socket.timeout", "180000");
    }
    /*
     * 批量put
     * 
     */
    public static void moreput(String tablename, List<Put> puts){
        HTable h=null;
        try{
            h=new HTable(config,tablename);
            Put put=new Put(Bytes.toBytes(""));
            puts.add(put);
            h.put(puts);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally{
            try {
                puts.clear();
                h.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
    

而後在主函數中：
          
    List<Put> puts=new ArrayList<Put>();
    for(int i=100000;i<=5000000;i++){
        System.out.println(i);
        Put put=new Put(Bytes.toBytes(""+i+""));
        put.add(Bytes.toBytes("property"), Bytes.toBytes("yuan_name"), Bytes.toBytes("源網"+i));
        puts.add(put);
    }
    System.out.println("寫入List完成");
    mmm.moreput("yuan", puts);