《Grokking Deep Learning》卷積神經網絡簡介

關於邊和角的神經學習:卷積神經網絡簡介 一、在多個地方重複使用weights 如果需要在多個位置檢測相同的特徵，請使用相同的權重！ 神經網絡最大的挑戰是過度擬合，當神經網絡記憶一個數據集，而不是學習有用的抽象，概括到看不見的數據。換句話說，神經網絡學會了根據數據集中的噪聲進行預測，而不是依靠基本信號。 過度擬合通常是由於參數過多（相比數據集大小） 過擬合涉及模型中權重的數量和它必須學習這些權重的數

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