傳統搜索的最後喪鐘已經敲響

今天偶然刷微博看到了搜索引擎 Magi.com, 它最大的特色就是顯示在第一個搜索結果的這個知識圖譜和評分.

因而我搜到了這個知乎問題:

如何評價 Peak Labs 的你沒玩過的船新版本的搜索引擎 Magi ?

個人回答是 - "Magi 是第一個讓我期待個人輸入她能給出什麼結果的搜索引擎"

搜索引擎的本質

傳統搜索引擎的本質是中介. 在最初, 這個中介能夠在好多方向混得很好.

但黃金時代已通過去, 移動互聯網肢解了這一切, 購物中介? 打開購物APP, 吃飯中介? 打開外賣APP, 打車中介? 打開打車APP. 應有盡有.

傳統搜索能賺到錢的地方, 全都被一個個APP瓜分掉, 只留下搜索最本質的用途: 媒體內容(文字, 圖, 視頻等)的中介.

也許有人會問, 搜索引擎也有移動APP, 因此還能佔有一部分移動端市場吧?

那麼咱們再從另外一個維度來看這個問題. 那就是傳統搜索引擎APP的時間片也會被搶走.

這個理論是這樣的. 每一個人天天的時間時有限的, 都是24小時. 那麼咱們能夠得出, 每一個人天天用來使用網絡的時間確定是小於等於24小時的. 咱們進而能夠得出, 使用APP的整體時間也是有限的, 而且使用每一個APP的時間也是有限的.

那麼, 若是使用一個APP的時間增加, 在整體使用時間不怎麼變的狀況下, 使用其餘APP的時間勢必會縮短. 舉例來說就是, 一個大學生天天玩4小時手機, 假設他沉迷玩知乎, 那確定刷微博的時間就比水知乎要短不少了.

這時問題出現了, 這個大學生使用移動端搜索APP的時間預計是多少?

如今又出現了新狀況, Magi 能夠知足他針對內容搜索的需求, 好比寫做業, 按一下就能提供提綱無腦寫那種.

試問, 這個大學生使用傳統移動端搜索APP的時間是會降低仍是會增加?

上面的描述的核心就是, 每出現一款會佔用用戶時間片的APP, 其餘APP的被使用的時間勢必會下降.

而被其餘類型APP佔據市場的搜索引擎, 天然用戶使用的時長會慘不忍睹. 這個使用時長數據就會反饋到 DAU 上.

咱們再從另外一個維度去考慮, 搜索引擎歷來不是所有流量的終點. 縱然搜索引擎有 onebox 這種東西 (onebox 就是好比你搜索計算器他會有個計算器嵌入到搜索結果中, 而不是提供一個計算器的網站讓你點擊進去).

onebox 可讓流量沉澱. 但一樣移動 APP 對 onebox 有十足的殺傷力. 你查航班是更願意用買機票的 APP 查詢, 仍是願意用搜索引擎的 onebox 呢?

很明顯買機票的 APP 更具備優點, 由於查詢機票頗有可能就是爲了買機票. 那麼傳統搜索引擎只能服務那些不想買票但想查詢這個航班的信息的例外狀況了.

是否是忽然有了熟悉的感受? 沒錯, Magi 就是服務於這個場景的. Magi 抓住了那些有可能在搜索引擎沉澱的流量的頭部需求.

至此, 傳統搜索引擎的應用場景出現被完全取代的可能:

• 階段1, 移動互聯網出現, 大量中介類型業務被取代
• 階段2, DAU 因與其餘 APP 存在宏觀上的競爭關係而降低
• 階段3, 自身應用場景和使用價值逐漸萎縮, 最終核心業務 (媒體內容中介) 被垂直的類似產品替代 (好比有可能就是Magi), 而後就沒有而後了

沒錯, 不是"搜索是互聯網的基礎服務不會被取代", 而是 "大搜索極可能不會再是互聯網的基礎服務".

Magi 作對了什麼?

Magi 的關注點偏偏是在移動互聯網沖刷下的用戶搜索行爲的本質, 而且作了一個微小的改進 - "幫你思考". 當你想了解事物或信息, 傳統搜索引擎僅僅按照結果的權重 (Page Rank) 展示給你, 你須要本身判斷信息的可靠性, 概括要點, 從中篩選你最想要的信息. 而 Magi 幫你作了這些.

退一步講, 即便 Magi 的搜索結果比較慘 (如今就很慘), 這也不妨礙它成爲一個能夠爲我提供觀點和信息的工具.

也許有觀點認爲 Magi 只是 onebox 作得好一點而已. 其餘搜索引擎也能夠這麼作. 但可能忽略最重要的一點, 傳統搜索引擎爲了更好的盈利, 即便作了相似的東西, 仍然會讓本身的搜索結果偏向於商業化. 這是他們的收入來源, 不會作出根本上的改變.

這就會致使傳統搜索引擎不可能變成一個專門爲媒體內容檢索服務而優化的應用. 固然, 這是個人大膽假設.

Magi 創造了一種新的需求, 他能知足你抄做業 (檢索) 的同時, 還能知足你跟別人對答案 (看看別人的結論) 的需求. 這在過去, 只能經過 UGC 去完成, 好比你去知乎搜 "如何評價XXX". 如今, 你多了個選擇, 看看 "Magi如何評價XXX".

並且這不衝突, 它雖然有導航的性質, 但同時 Magi 提供了置信度這個指標, 這很是重要, 正是這個東西讓它區別於其餘 UGC 內容. 若是你的腦洞足夠大, 這就是 MGC (Machine-Generated Content) 的雛形.

你可能已經看過用 RNN 寫的詩歌, 我相信徹底有可能將來有一天咱們會看到機器寫的小說. 那麼, 機器對一件事物或一個問題發表見解, 這又有什麼不可能呢?

Magi 作得怎麼樣?

就我實際體驗來說, Magi 對專有名詞表現最好, 但其中同義詞不行, 會致使混淆.

除了上方展現的那個標誌性 onebox, 其他全部搜索結果都須要至關的優化, 並且抓取範圍太窄了, 長尾需求徹底沒法知足.

這是好的結果:

這是很差的結果:

好的結果方面, 搜索關鍵詞 "CQRS", Magi 徹底發揮出了以前所說的優點, 除了能夠提供搜索結果之外, 還能夠提供針對檢索內容的參考信息和置信度, 讓我很好的瞭解了 CQRS 是怎樣誕生和服務於什麼目的, 我能夠按照這個圖譜去進一步的瞭解 CQRS.

但搜索結果自己仍然有待優化, 這個搜 CQRS 的結果中, Bing 和 Google 的結果是最好的, 直接給出 Martin Fowler 的權威文章, 這也是 PageRank 作的好的優點. Magi 次之, 給了 Github 的相關連接, 不知道是否是 Github 的權重過高了. 而其它搜索引擎的結果慘不忍睹. 直接變成二手知識的受害者.

很差的結果就顯而易見了, 搜索了 "nginx錯誤499", 中文搜索引擎全都只講了怎麼避免499, 徹底不講499爲啥產生, 內容也是瞎猜的經驗談, 沒有論據沒有剖析, 淪爲二手知識的受害者. 而 Google 和 Bing 都給出了很好的結果. 我也在 Magi 上用關鍵詞 "nginx status 499" 搜索了, 沒啥區別. 而在 Google 我用中文, 英文, 日文, 俄文搜索, 都能得出滿意的結果.

一些彩蛋

我不知道選取 Magi 做爲名稱是否是想表達它的詞義"魔術, 智者". 但我馬上想到了 EVA 裏面的超級計算機 Magi (後經做者確認詞源的確來自 EVA 和馬太福音):

以及, 置信度評分讓我想到了 <魯邦三世 PART5> 裏面的 ヒトログ (Hito-Log), 能對 SNS 中每條信息進行置信度評分:

強烈推薦這兩部做品, 感興趣的同窗能夠去看看.

最後

總之我把網站加進收藏夾了. 期待 Magi.com 越作越好.