全鏈接層分類的原理

全鏈接層就是把前面通過卷積、激勵、池化後的圖像元素一個接一個串聯在一塊兒，做爲判決的投票值，最終得出判決結果。下面的一組圖是大神的可視化講解：

組成卷積神經網絡，經過特徵提取和學習獲得標籤的置信值，最終得出分類結果。