基於OpenCV 人工神經網絡的噴碼字符識別（C++）

新手上路記本人作的第一個圖像處理實驗 噴碼字符識別流程：讀圖——濾波——二值化——腐蝕——分割——ANN訓練——識別 本例程訓練類別14類（0-9，C、L、冒號、空格）,每類樣本數量50張 搭配環境：VS2017+opencv3.4.1 語言：C++ 因爲工程有點大，下面進行簡單介紹，詳情見附件（附有完整的程序，實驗報告及論文） 程序運行效果： 圖像預處理： 1.讀取圖像web Mat pSrcI

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