各種卷積結構原理及優劣總結

卷積神經網絡作爲深度學習的典型網絡，在圖像處理和計算機視覺等多個領域都取得了很好的效果。 Paul-Louis Pröve在Medium上通過這篇文章快速地介紹了不同類型的卷積結構（Convolution）及優勢。爲了簡單起見，本文僅探討二維卷積結構。 卷積 首先，定義下卷積層的結構參數。   △ 卷積核爲3、步幅爲1和帶有邊界擴充的二維卷積結構 卷積核大小（Kernel Size）：定義了卷積操

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